УДК 658.5:339.13
Авторы:
Холмогоров Денис Игоревич
Аспирант, факультет бизнеса, Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
SPIN-код: 4311-9992
Название статьи:
МЕТОДОЛОГИЯ РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В РЕКЛАМНОЙ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ СКВОЗНОЙ АНАЛИТИКИ: ПОВЫШЕНИЕ ОПЕРАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Страницы:
109-116
Аннотация:
В статье рассматривается проблема фрагментации данных в рекламных компаниях, обусловленная использованием разрозненных информационных систем – CRM, систем сбора и анализа данных о рекламе, систем автоматизированного управления ставками, ERP. Подобная разрозненность снижает скорость и обоснованность управленческих решений. Автором обосновывается методология реинжиниринга ключевых бизнес-процессов рекламной компании – планирования закупок, управления креативным производством, управления процессом адаптации клиента – за счет внедрения сквозной аналитики в качестве единого контура управленческого учета. Предложен подход, при котором перепроектирование процессов осуществляется не путем улучшения существующего состояния, а через построение целевой модели с привязкой к рентабельности каждого канала, клиента и формата. Особое внимание уделено агрегации доходов и расходов по моделям CPA и ROAS с распределением накладных издержек. Сформулированы методологические принципы реализации проекта реинжиниринга, обозначены барьеры внедрения и критерии успешности. Результаты исследования имеют прикладное значение для руководителей рекламных и медиаагентств, проектирующих процессную модель управления.
Ключевые слова:
реинжиниринг бизнес-процессов, сквозная аналитика, рекламная компания, управленческий учет, операционная эффективность, фрагментация данных, ROAS, CPA, цифровая трансформация, процессный подход, информационная интеграция, управленческие решения.
Список использованных источников:
Финансирование научной работы:
Нет сведений.
Ссылка для цитирования:
Холмогоров Д.И. Методология реинжиниринга бизнес-процессов в рекламной компании на основе сквозной аналитики: повышение операционной эффективности и качества управленческих решений // Первый экономический журнал. – 2026. – №7. – С. 109–116.
URL статьи: https://naukavak.ru/pej-st10-n7-2026/
© Холмогоров Д.И., 2026
Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)
The authors:
Kholmogorov Denis Igorevich
Graduate Student, Faculty of Business, Moscow University of Industry and Finance “Synergy”, Moscow, Russia
SPIN-код: 4311-9992
Article title:
METHODOLOGY OF BUSINESS PROCESS REENGINEERING IN AN ADVERTISING COMPANY BASED ON END-TO-END ANALYTICS: ENHANCING OPERATIONAL EFFICIENCY AND THE QUALITY OF MANAGEMENT DECISIONS
Pages:
109-116
Abstract:
The article addresses the problem of data fragmentation in advertising companies caused by the use of disparate information systems – CRM, advertising trackers, bidders, ERP. Such fragmentation reduces the speed and validity of management decisions. The author substantiates a methodology for the reengineering of the advertising company’s key business processes – media buying planning, creative production management, and client onboarding – through the introduction of end-to-end analytics as a unified management accounting framework. The proposed approach implies that the redesign of processes is performed not by improving the existing state, but by building a target model linked to the profitability of each channel, client, and format. Particular attention is paid to the aggregation of revenues and costs using CPA and ROAS models with overhead allocation. The methodological principles of the reengineering project are formulated, implementation barriers and success criteria are identified. The results have applied value for managers of advertising and media agencies designing a process management model.
Keywords:
business process reengineering, end-to-end analytics, advertising company, management accounting, operational efficiency, data fragmentation, ROAS, CPA, digital transformation, process approach, information integration, management decisions.