«Первый экономический журнал». Статьи номера

УДК 005.4

Авторы:

Шаталин Иван Андреевич

Аспирант, Образовательное частное учреждение высшего образования «Московская международная академия», Москва, Россия

Название статьи:

УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ В МЕНЕДЖМЕНТЕ ЦИФРОВЫХ ПРОДУКТОВ: ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ, ПРИНЦИПЫ И КРИТЕРИИ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ЗРЕЛОСТИ

Страницы:
81-86

Аннотация:

В современном менеджменте цифровых продуктов управление данными становится основой для принятия управленческих решений. Однако на практике дефекты информации приводят к ошибкам и искажению ключевых показателей эффективности. В научной и методической литературе этот процесс зачастую рассматривается либо как сугубо техническая задача, либо в рамках корпоративной аналитики, в то время как уровень продуктовой организации и особенности принятия решений остаются недостаточно формализованными. В статье уточняется понятийный аппарат управления данными применительно к менеджменту цифровых продуктов, выделяются принципы построения этой управленческой системы и предлагается система критериев управленческой зрелости. В статье предлагается продукт-центричный подход, включающий принципы (решение-центричность, подотчетность, сопоставимость, непрерывный контроль качества данных, управляемость изменений, адаптивность) и критерии зрелости по ключевым доменам. Статья будет интересна специалистам и исследователям, занимающимся вопросами управления данными и развития цифровых экосистем.

Ключевые слова:

управление данными, цифровой продукт, ключевые показатели эффективности продукта, качество данных, управленческая зрелость.

Список использованных источников:

1. Лабутин, А. С. Автоматизация систем управления: роль технологий в аналитике и управлении данными / А. С. Лабутин // Моя профессиональная карьера. – 2025. – Т. 1, № 68. – С. 153-157. – EDN WSKQCR.
2. Владимиров, Д. Г. Системы управления данными как инструмент централизации управления цифровой экономикой и обеспечения ее безопасности / Д. Г. Владимиров, М. В. Гаврилова // Вестник Российского университета кооперации. – 2020. – № 2(40). – С. 31-38. – EDN HMDTFK.
3. Бондарев, А. Ю. Управление данными в интегрированной системе корпоративного управления предприятием / А. Ю. Бондарев, С. Ю. Муртузалиева // Экономическое развитие России. – 2025. – Т. 32, № 10. – С. 49-55. – EDN SDZAEO.
4. Лисецкий, Ю. М. Комплексный подход к управлению данными / Ю. М. Лисецкий // Математические машины и системы. – 2019. – № 4. – С. 93-99. – EDN GOLXWR.
5. Супрун, Н. А. BNPL-сервис как новый цифровой банковский продукт / Н. А. Супрун // Первый экономический журнал. – 2024. – № 4(346). – С. 93-102. – DOI 10.58551/20728115_2024_4_93. – EDN PZYDZT.
6. Манаев, А. А. Методологические основы построения адаптивной системы менеджмента качества цифровых продуктов в условиях цифровой трансформации / А. А. Манаев // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. – 2025. – № 2(46). – С. 41-52. – EDN AYSWTO.
7. Воронцов, Д. Е. Актуальность применения гибридных подходов управления проектами по созданию цифровых продуктов / Д. Е. Воронцов // Управленческий учет. – 2022. – № 9-3. – С. 257-265. – DOI 10.25806/uu9-32022257-265. – EDN XRTYQV.
8. Кочнев, М. М. Инновационное управление командами разработки и цифровыми продуктами / М. М. Кочнев // Научный аспект. – 2023. – Т. 3, № 6. – С. 332-340. – EDN EODELO.
9. Манаев, А. А. Искусственный интеллект как инструмент контроля качества цифрового продукта / А. А. Манаев // Первый экономический журнал. – 2024. – № 12(354). – С. 41-48. – DOI 10.58551/20728115_2024_12_41. – EDN BSHRGZ.
10. Новиков, А. Н. Применение искусственного интеллекта в процессе разработки и управления цифровыми продуктами / А. Н. Новиков // Вестник науки. – 2024. – Т. 1, № 4(73). – С. 416-425. – EDN BFWSWK.
11. Банк России. Методика оценки зрелости систем управления данными участников финансового рынка. – М.: Банк России, 2024. – 11 с. URL: https://www.cbr.ru/content/document/file/170695/method_27122024.pdf (дата обращения: 26.03.2026).
12. Банк России. Рекомендации участникам финансового рынка по построению эффективной системы управления данными. – М.: Банк России, 2024. – 33 с. URL: https://www.cbr.ru/content/document/file/170697/recommendations_27122024.pdf (дата обращения: 26.03.2026).
13. Шорошева, Ю.А. Оценка качества данных: теоретические основы и практическая реализация на примере разработанного модуля / Ю. А. Шорошева, В. В. Денисенко, К. В. Чекудаев, Ф. А. Музалевский // Современные инновации, системы и технологии. – 2026. – Т. 6, № 1. – С. 3067-3074. – DOI 10.47813/2782-2818-2026-6-1-3061-3068. – EDN AKDOVU.
14. Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program / J. Ladley; 2nd ed. – Academic Press, 2019. – 350 p.
15. Weber, K. One Size Does Not Fit All – A Contingency Approach to Data Governance / Weber, B. Otto, H. Österle // Journal of Data and Information Quality. – 2009. – Vol. 1. – No. 1. – Article 4. – DOI: 10.1145/1515693.1515696.
16. Shaidullin, A. I. The problem of interpretation, differentiation and classification of digital products / A. I. Shaidullin // Business Informatics. – 2023. – Vol. 17. – No. 2. – Pр. 55–70. – DOI: 10.17323/2587-814X.2023.2.55.70.
17. Gudz, S. S. The BI technology market in Russia: Analysis of the transition to domestic solutions in the context of import substitution / S. S. Gudz, O. A. Tsukanova // Business Informatics. – 2025. – Vol. 19. – No. 3. – Pр. 85–100. – DOI: 10.17323/2587-814X.2025.3.85.100.
18. Becker, J. Developing Maturity Models for IT Management: A Procedure Model and its Application / J. Becker, R. Knackstedt, J. Pöppelbuß // Business & Information Systems Engineering. – 2009. – Vol. 1. – No. 3. – Pр. 213–222. – DOI: 10.1007/s12599-009-0044-5.
19. Волчик, О. В. Управление качеством данных в сфере стандартизации посредством смарт-стандартов / О. В. Волчик // Прогрессивная экономика. – 2024. – № 7. – С. 106-117. – DOI 10.54861/27131211_2024_7_106. – EDN YZXKGK.
20. Стырин, Е. М. Барьеры внедрения датацентричного государственного управления: опыт России / Е. М. Стырин // Вестник Московского университета. Серия 21: Управление (государство и общество). – 2024. – Т. 21, № 1. – С. 61-81. – DOI 10.55959/MSU2073-2643-21-2024-1-61-81. – EDN KPTQDR.
21. Merkus, J. Data Governance Capabilities: Maturity Model Design with Generic Capabilities Reference Model / J. Merkus, R. Helms, R. Kusters // Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2021), Volume 3: KMIS. – 2021. – Pр. 102–109. – DOI: 10.5220/0010651300003064.
22. Otto, B. Data Governance / B. Otto // Business & Information Systems Engineering. – 2011. – Vol. 3. – No. 4. – Pр. 241–244. – DOI: 10.1007/s12599-011-0162-8.

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Шаталин И.А. Управление данными в менеджменте цифровых продуктов: понятийный аппарат, принципы и критерии управленческой зрелости // Первый экономический журнал. – 2026. – №4. – С. 81–86.

URL статьи: https://naukavak.ru/pej-st10-n4-2026/

© Шаталин И.А., 2026

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)