Издательство «Манускрипт»

Принимаем материалы в текущие выпуски наших изданий!
+7 (951) 528-22-82
logo-manuscript_krug

Серия
рецензируемых
научных журналов

«Первый экономический журнал». Статьи номера

№ 9 – 2025

УДК 65.011.56

Авторы:

Бутузова Лариса Леонидовна
Кандидат экономических наук, заведующая кафедрой социально-экономических дисциплин, математики и информатики, Московский областной филиал РАНХиГС, г. Красногорск, Россия

 Крапивин Даниил Владимирович
Независимый исследователь, Московский областной филиал РАНХиГС, г. Красногорск, Россия

Название статьи:

ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАБОТУ ПРЕДПРИЯТИЙ

Страницы:
14-24

Аннотация:

Статья посвящена комплексному анализу интеграции генеративного искусственного интеллекта в бизнес-процессы современных предприятий. Рассматриваются технические основы нейронных сетей и трансформерных архитектур, стратегии выявления и приоритизации применений искусственного интеллекта, а также практические аспекты внедрения. На примере кейсов ведущих компаний (Morgan Stanley, Indeed, Klarna и др.) демонстрируется измеримое влияние генеративного искусственного на операционную эффективность, клиентский опыт и инновационный потенциал. В статье представлены семь уроков внедрения искусственного в работу предприятия. Рассмотрена специфика применения искусственного интеллекта в работе различных подразделений предприятия, а также возможности его применения в процессе принятия управленческих решений. Особое внимание уделяется валидации результатов, кастомизации моделей и устранению барьеров внедрения. Статья предлагает структурированный подход к использованию генеративного искусственного как ключевого фактора конкурентного преимущества.

Ключевые слова:

генеративный искусственный интеллект, интеграция искусственного интеллекта, бизнес-процессы, большие языковые модели, трансформеры, внедрение искусственного интеллекта, валидация моделей, кастомизация искусственного интеллекта, автоматизация, корпоративные стратегии.

Список использованных источников:

  1. Weizenbaum, J. ELIZA—A Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine / J. Weizenbaum // In: Communications of the ACM 9.1. – 1966. – pp. 36–45. doi: 1145/ 365153.365168.
  2. Encyclopaedia Britannica. MYCIN. 2008.
    URL: https://www.britannica.com/technology/MYCIN.
  3. Goodfellow, I. J. Generative Adversarial Networks / I. J. Goodfellow et al. // In: Advances in Neural Information Processing Systems. – 2014. – Vol. 27. – pp. 2672–2680.
  4. Vaswani, Ashish. Attention is All You Need / Ashish Vaswani et al. // In: Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017. – Vol. 30.
  5. Олейник, Н. М. Текущие тенденции и проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику и государственное управление / Н. М. Олейник // Первый экономический журнал. – 2024. – № 10(352). – С. 159-170. –
    DOI 10.58551/20728115_2024_10_159. – EDN LUNFYB.
  6. Насонов, А. А. Искусственный интеллект: тенденции государственного регулирования и интеграции в цифровую среду предприятий электроэнергетики / А. А. Насонов, О. А. Кравченко // Первый экономический журнал. – 2023. – № 2(332). – С. 75-81. – DOI 10.58551/20728115_2023_2_75. – EDN GXQLGV.
  7. Ерусланкина, П. В. Применение искусственного интеллекта в системе кадрового менеджмента / П. В. Ерусланкина, С. А. Ерусланкин // Первый экономический журнал. – 2025. – № 1(355). – С. 128-136. – DOI 10.58551/20728115_2025_1_128. – EDN ZXYPAD.
  8. Эскерханова, Л. Т. Использование технологии блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами / Л. Т. Эскерханова, Э. Ф. Амирова, З. Б. Батчаева // Первый экономический журнал. – 2023. – № 3(333). – С. 98-105. – DOI 10.58551/20728115_2023_3_98. – EDN CJACPA.
  9. Шомполов, А. Д. Перспективы внедрения искусственного интеллекта на промышленных предприятиях на рынке РФ / А. Д. Шомполов // Научный Лидер. – 2025. – № 19(220). – С. 27-30. – EDN BVSLHV.
  10. Ижунинов, М. А. Применение технологий искусственного интеллекта для повышения прибыльности предприятия (на примере ПАО «Газпром») / М. А. Ижунинов, Д. А. Струнин, А. В. Антипко // Молодой ученый. – 2022. – № 32(427). – С. 4-6. – EDN LNQZUH.
  11. Демянинко, А. В. Влияние генеративного искусственного интеллекта на перераспределение человеческих ресурсов в управленческих иерархиях современного предприятия / А. В. Демянинко // Академический исследовательский журнал. – 2025. – Т. 3, № 2. – С. 67-79. – DOI 10.25726/z4539-5465-7117-k. – EDN CQCJCO.
  12. Боровицкая, М. В. Реалии и перспективы внедрения искусственного интеллекта на российских предприятиях / М. В. Боровицкая // Экономические науки. – 2025. – № 244. – С. 93-103. – DOI 10.14451/1.244.93. – EDN MLOTAY.
  13. Захарова, В. Д. Проблемы и перспективы управления предприятием на основе искусственного интеллекта / В. Д. Захарова, Н. И. Роговская // Инновационная экономика и общество. – 2023. – № 1(39). – С. 78-87. – EDN HTLYFS.
  14. Дробот, Е. В. Темная сторона генеративного искусственного интеллекта в экономике и менеджменте / Е. В. Дробот, И. Н. Макаров, Н. Н. Воробьев, В. И. Соломыкин // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – Т. 15, № 8. – С. 5635-5668. – DOI 10.18334/epp.15.8.123776. – EDN JMFBNV.
  15. GPT-4 Technical Report. Tech. rep. OpenAI, 2023.
    URL: https://cdn.openai.com/papers/ gpt-4.pdf.
  16. Touvron, H. LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models / H. Touvron et al. // arXiv:2302.13971. – 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.13971. URL: https://arxiv.org/abs/2302.13971.
  17. Vo, C. LaunchDarkly’s approach to AI-powered product management / C. Vo. 2025. URL: https://openai.com/index/launchdarkly-claire-vo/
  18. Stanley, M. Wealth Management Launches New AI-Powered Assistant with OpenAI / Stanley. 2023. URL: https://openai.com/index/morgan-stanley/
  19. How Indeed Uses AI to Provide Better Matching & Context for Job Seekers // Indeed. – 2023. URL: https://www.indeed.com/lead/how-indeed-uses-ai-to-provide-better-matching-context-for-job-seekers.
  20. 90% of Klarna Staff Are Using AI Daily – Game Changer for Productivity // Klarna. – 2024. URL: https://www.klarna.com/international/press/90-of-klarna-staff-are-using-ai-daily-gamechanger-for-productivity/
  21. Lowe’s Launches First AI-Powered Home Improvement Virtual Advisor // Lowe’s. – 2025. URL: https://corporate.lowes.com/newsroom/press-releases/lowes-launches-first-ai-powered-homeimprovement-virtual-advisor-03-05-25.
  22. BBVA and OpenAI Partner to Accelerate the Deployment of Artificial Intelligence in Banking // BBVA. – 2023. URL: https://openai.com/index/bbva/
  23. Mercado Libre Partners with OpenAI to Drive Innovation in Latin America // Mercado Libre. – 2023. URL: https://openai.com/index/mercado-libre/

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Бутузова Л.Л., Крапивин Д.В. Интеграция искусственного интеллекта в работу предприятий // Первый экономический журнал. – 2025. – №9. – С. 14–24.

URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№9-363_14-24/

© Бутузова Л.Л., Крапивин Д.В., 2025

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Butuzova Larisa Leonidovna
Candidate of Economic Sciences, Head of the Department of Social and Economic Disciplines, Mathematics and Computer Science, Moscow Regional Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Krasnogorsk, Russia

Krapivin Daniil Vladimirovich
Independent researcher, Moscow Regional Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Krasnogorsk, Russia

Article title:

Integration of artificial intelligence into the companies’ activities

Pages:

14-24

Abstract:

The article provides a comprehensive analysis of integrating generative artificial intelligence (GenAI) into modern business processes. It covers the technical foundations of neural networks and transformer architectures, strategies for identifying and prioritizing AI use cases, and practical aspects of implementation. Case studies from leading companies (Morgan Stanley, Indeed, Klarna, etc.) demonstrate the measurable impact of GenAI on operational efficiency, customer experience, and innovation potential. Special attention is paid to result validation, model customization, and overcoming implementation barriers. The article offers a structured approach to leveraging GenAI as a key competitive advantage.

Keywords:

generative artificial intelligence, AI integration, business processes, large language models, transformers, AI implementation, model validation, AI customization, automation, corporate strategies.

Текст статьи: