«Первый экономический журнал». Статьи номера

УДК 336.11:004

Авторы:

Захаров Александр Дмитриевич
Магистр, Университет Саффолка, Бостон, США

Грепан Вадим Николаевич
менеджер проекта Банковские технологии, Москва, Россия

Благова Ирина Юрьевна
К.э.н., доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
SPIN-код: 3254-2258

Пономарёв Евгений Васильевич
Бакалавр, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия

Название статьи:

ФИНАНСОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ ДОЛГОВОЙ НАГРУЗКОЙ НАСЕЛЕНИЯ

Страницы:
87-96

Аннотация:

В статье рассматриваются инновационные финтех решения, направленные на снижение уровня закредитованности населения. Подчеркивается, что использование современных технологий позволяет более эффективно управлять долговыми обязательствами и улучшать финансовую грамотность пользователей. Анализируются различные стратегии, включая использование цифровых платформ для управления бюджетом, peer-to-peer кредитование и геймификацию. Особое внимание уделяется влиянию этих решений на социально-экономическое положение различных групп населения. В статье также обсуждаются культурные и социальные аспекты внедрения финтех решений, отмечается необходимость комплексного подхода к их адаптации.

Ключевые слова:

финансовые технологии (финтех), финтех решения, закредитованность населения, цифровые платформы, peer-to-peer кредитование, искусственный интеллект, финансовая грамотность.

Список использованных источников:

1. Анализ тенденций в сегменте розничного кредитования на основе данных бюро кредитных историй / Информационно аналитический материал Банка России // URL: https://cbr.ru/Collection/Collection/File/49059/inf-material_bki_2023sh.pdf (дата обращения: 18.07.2024)
2. United States: Unemployment rate from 1999 to 2023 / Statista // URL: https://www.statista.com/statistics/263710/unemployment-rate-in-the-united-states/ (дата обращения: 19.07.2024)
3. Total consumer credit outstanding in the United States from the 3rd quarter 2006 to the 1st quarter 2024 / Statista // URL: https://www.statista.com/statistics/218581/total-consumer-credit-outstanding-in-the-united-states/ (дата обращения: 20.07.2024)
4. Taxing Wages 2024 / OECD // URL: https://www.oecd.org/en/publications/taxing-wages-2024_dbcbac85-en.html (дата обращения: 28.07.2024)
5. Marketplace Lending (Consumer) – Worldwide / Statista // URL: https://www.statista.com/outlook/dmo/fintech/digital-capital-raising/marketplace-lending-consumer/worldwide (дата обращения: 29.07.2024)
6. Financial well-being and literacy in a high-inflation environment / The 2023 TIAA Institute-GFLEC Personal Finance Index // URL: https://gflec.org/wp-content/uploads/2023/04/2023-P-Fin-Index-report-TIAA-Inst-and-GFLEC-Apr-2023.pdf (дата обращения: 30.07.2024)
7. Quicken survey shows Americans are sinking money they don’t have into credit cards they can’t pay off – at alarming rates / Quicken // URL: https://www.quicken.com/press/americans-sinking-money-in-credit-cards-they-cant-pay (дата обращения: 30.07.2024)
8. The average YNABer saves $600 in 2 months / YNAB // URL: https://www.ynab.com/ (дата обращения: 02.08.2024)
9. CoinKeeper // URL: https://about.coinkeeper.me/ (дата обращения: 04.08.2024)
10. Дзен Мани // URL: https://zenmoney.ru/ (дата обращения: 07.08.2024)
11. LendingClub Reports Fourth Quarter and Full Year 2023 Results / LendingClub // URL: https://ir.lendingclub.com/news/news-details/2024/LendingClub-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2023-Results/default.aspx (дата обращения: 09.08.2024)
12. Bukhtueva I. The role of ai in financial risk management and fraud detection // ISJ Theoretical& Applied Science. – 2024. – Vol. 07. – № 135. – P. 65-69.
13. Бухтуева И. А., Соловьев К. А., Можаровский Е. А., Хатьянов С. А., Косторева А. С. Обзор решений искусственного интеллекта для повышения корпоративной эффективности // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 7. – Т. 1. – С. 177–185.
14. Можаровский Е. А. Применение искусственного интеллекта в мобильных приложениях // Наукосфера. – 2024. – № 3(1).
15. Bobunov A. Yu. Analysis of the effectiveness of automated testing frameworks for Big Data in financial systems // Vestnik nauki. – 2024. – № 6(75). – Vol. 1. – P. 1334–1343.
16. Bobunov A. Development of test automation methodologies in the financial sector: a comparative analysis of approaches in the USA, Europe, and Asia // Cold Science. – 2024. – № 2/2024. – P. 61-70.
17. Bushuev S. Economic aspects of Big Data: analysis of data privacy protection methods // Cold Science. – 2024. – No 7. – P. 25-35.
18. Kendjaev A. Methods of motivation and personnel management in the multicultural environment of the USA // Cold Science. – 2024. – № 5/2024. – P. 37-44.
19. Носова Т. П., Петерсонс А. Д. Особенности процесса кредитования населения в современных условиях // ББК 1 Н 34. – 2022. – С. 773.
20. Исаков А. С. Система показателей оценки уровня экономической безопасности // Региональная и отраслевая экономика. – 2023. – № 1. – С. 159-164.

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Захаров А.Д., Грепан В.Н., Благова И.Ю., Пономарёв Е.В. Финансовые технологии как инструмент управления долговой нагрузкой населения // Первый экономический журнал. – 2024. – №9. – С. 87–96.

URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№9-351_87-96/

© Захаров А.Д., Грепан В.Н., Благова И.Ю., Пономарёв Е.В., 2024

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)