УДК 331.5
Авторы:
Грунина Ирина Сергеевна
Начальник отделения специального факультета талантливой молодежи «Форсайт» (высшая школа), ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова», Москва, Россия
SPIN-код: 3074-2518
Название статьи:
ФОРМИРОВАНИЕ ЭКОСИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ДЛЯ БЕСПИЛОТНЫХ АВТОНОМНЫХ СИСТЕМ: РОССИЙСКИЙ И МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ
Страницы:
99-109
Аннотация:
В статье рассматривается проблема кадрового обеспечения в сфере беспилотных автономных систем как один из ключевых факторов технологического суверенитета и национальной безопасности. В статье выявлены закономерности, пробелы и противоречия в существующих моделях подготовки специалистов. В статье представлены результаты анализа стратегических документов Российской Федерации, опыта США, Китая и Европейского союза, а также российских практик подготовки специалистов. Выявлены ключевые противоречия между централизацией кадровой политики и региональной спецификой, фундаментальной инженерной подготовкой и спросом на гибкие компетенции, развитием цифровых инструментов и их фрагментарным внедрением. Автор статьи обосновывает необходимость создания экосистемной модели, интегрирующей образовательные траектории, онтологию компетенций и цифровой реестр квалификаций. По мнению автора, экосистемная модель подготовки кадров для беспилотных автономных систем должна быть основана на интеграции формального и неформального образования, разработке онтологической модели компетенций и создании цифрового реестра квалификаций. Реализация предложенной модели позволит согласовать фундаментальную инженерную подготовку с практико-ориентированными навыками, повысить прозрачность и сопоставимость квалификаций, а также обеспечить сокращение кадрового дефицита в стратегически важной отрасли.
Ключевые слова:
беспилотные автономные системы, кадровое обеспечение, управление человеческим ресурсами, рынок труда, профессиональные стандарты, цифровая трансформация, технологический суверенитет, международный опыт, стратегическое развитие.
Список использованных источников:
Финансирование научной работы:
Нет сведений.
Ссылка для цитирования:
Грунина И.С. Формирование экосистемы подготовки кадров для беспилотных автономных систем: российский и международный опыт // Первый экономический журнал. – 2025. – №8. – С. 99–109.
URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№8-362_99-109/
© Грунина И.С., 2025
Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)
The authors:
Grunina Irina Sergeevna
Head of the Department, Special Faculty for Talented Youth “Foresight” (Higher School) Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia
Article title:
Formation of a workforce development ecosystem for unmanned autonomous systems: russian and international experience
Pages:
99-109
Abstract:
The article examines the problem of staffing in the field of unmanned autonomous systems as one of the key factors of technological sovereignty and national security. The article identifies patterns, gaps and contradictions in the existing models of specialist training. The article presents the results of an analysis of strategic documents of the Russian Federation, the experience of the USA, China and the European Union, as well as Russian training practices. The key contradictions between the centralization of personnel policy and regional specifics, fundamental engineering training and the demand for flexible competencies, the development of digital tools and their fragmented implementation are revealed. The author of the article substantiates the need to create an ecosystem model that integrates educational trajectories, an ontology of competencies and a digital register of qualifications. According to the author, the ecosystem model of personnel training for unmanned autonomous systems should be based on the integration of formal and non-formal education, the development of an ontological model of competencies and the creation of a digital register of qualifications. The implementation of the proposed model will make it possible to coordinate fundamental engineering training with practice-oriented skills, increase transparency and comparability of qualifications, and reduce the personnel shortage in a strategically important industry.
Keywords:
unmanned autonomous systems, workforce development, human resource management, labor market, professional standards, digital transformation, technological sovereignty, international experience, strategic development.