Издательство «Манускрипт»

Принимаем материалы в текущие выпуски наших изданий!
+7 (951) 528-22-82
logo-manuscript_krug

Серия
рецензируемых
научных журналов

«Первый экономический журнал». Статьи номера

№ 6 – 2024

УДК 35.08-057.17

Авторы:

Мингалева Жанна Аркадьевна
Профессор, Доктор экономических наук ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь, Россия
ORCID: 0000-0001-7674-7846

Тумилович Владислав Сергеевич
Аспирант, ФГАОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь, Россия
ORCID: 0009-0002-2619-8142

Название статьи:

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В КОМПАНИЯХ И ОРГАНИЗАЦИЯХ

Страницы:
105-112

Аннотация:

Вопросы управления знаниями в современных компаниях становятся все более актуальными. Целью данной статьи является анализ ключевых моделей управления знаниями, разработанных международными и российскими исследователями. С помощью методов сравнительного анализа и сопоставлений изучены сильные и слабые стороны пяти ключевых моделей управления знаниями в производственных компаниях и организациях. В результате исследования выделены основные цели создания, ограничения и области наиболее эффективного применения анализируемых моделей. Выделены преимущества и недостатки каждой модели с точки зрения их эффективности и практической применимости условиях изменяющейся внешней среды. Сделаны выводы о наличии ряда ограничений и проблем, с которыми может столкнуться реализация отдельных моделей в деятельности предприятий. Результаты исследования могут быть полезны для предприятий и организаций, стремящихся выбрать наиболее подходящую модель управления знаниями для реализации своих конкретных потребностей и целей развития.

Ключевые слова:

управление знаниями, модели управления знаниями, модель Нанаки-Такеучи, модель Чу, модель К.Виига, адаптивные модели

Список использованных источников:

  1. Андреева Т. Е., Ихильчик И. А. Применимость модели создания знаний SECI в российском культурном контексте: теоретический анализ // Российский журнал менеджмента, 2009. Том 7, № 3, с. 3–20
  2. Депутатова, Л.Н. Мингалева Ж.А Этапы реализации интеллектуальной деятельности на предприятии в рамках экономики знания // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2013. – № 3. – С. 53–56.
  3. Мингалева Ж.А., Тумилович В.С. Управление знаниями как ключевой фактор конкурентоспособности организаций //Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2024. № 1 (47). С. 63-71.
  4. Молодчик М.А, Управление знаниевым потенциалом организации: методология и практика: дис. … д-ра эк. Наук.08.00.05 / Молодчик М.А – Пермь, 2021. – 315 с.
  5. Молодчик М.А., Эсаулова И.А., Молодчик А.В. Модель управления знаниями на основе организационно-мотивационных механизмов // Управленческие Науки / Management Sciences In Russia Т. 11, № 2’2021 85-98 Doi: 10.26794/2404-022x 2021-11-2-85-98
  6. Bennet, А., Bennet, D. Organizational survival in the new world: the intelligent complex adaptive system. Routledge. 2003, 418 р.
  7. Choo C.W. The knowing organization as learning organization // Education + Training, 2001. Vol. 43 Iss 4/5, pp. 197–205.
  8. Glisby M., Holden N. Contextual constraints in knowledge management theory: The cultural embeddedness of Nonaka’s know ledge-creating company // Knowledge & Process Management 2003, 10 (1), pp. 29–36.
  9. Mingaleva Z., Deputatova L., Starkov Y. Management of organizational knowledge as a basis for the competitiveness of enterprises in the digital economy. Lecture Notes in Networks and Systems, 2020, vol. 78, pp. 203-212.
  10. Mohajan, H. The Impact of Knowledge Management Models for the Development of Organizations // Journal of Environmental Treatment Techniques 2017. Vol. 5, No. 1, pp. 12-33.
  11. Nonaka I. A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation // Organization Science Vol. 5, No. 1 (Feb., 1994), pp. 14-37
  12. Wiig K. 1993. Knowledge Management Foundations: How People and Organizations Create, Represent and Use Knowledge. Schema Press: Arlington, TX.
  13. Wiig K. 1994. Knowledge Management: The Central Management Focus for Intelligent Acting Organizations. Schema Press: Arlington, TX.
  14. Wiig K. 1995. Knowledge Management Methods: Practical Approaches to Managing Knowledge. Schema Press: Arlington, TX.

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Мингалева Ж.А., Тумилович В.С. Сравнительный анализ моделей управления знаниями в компаниях и организациях // Первый экономический журнал. – 2024. – №6. – С. 105–112.

URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№6-348_105-112/

© Мингалева Ж.А., Тумилович В.С., 2024

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Mingaleva Zhanna Arkadyevna
Professor, Doctor of Economics, Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Perm National Research Polytechnic University», Perm, Russia
ORCID: 0000-0001-7674-7846

Tumilovich Vladislav Sergeevich
graduate student of the Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Perm National Research Polytechnic University», Perm, Russia
ORCID: 0009-0002-2619-8142

Article title:

Comparative analysis of knowledge management models in companies and organizations

Pages:

105-112

Abstract:

Issues of knowledge management in modern companies are becoming increasingly relevant. The purpose of this article is to analyze key knowledge management models developed by international and Russian researchers. Using comparative analysis and comparison methods, the strengths and weaknesses of five key models of knowledge management in manufacturing companies and organizations are studied. As a result of the study, the main goals of creation, limitations and areas of the most effective application of the analyzed models were identified. The advantages and disadvantages of each model are highlighted in terms of their effectiveness and practical applicability in a changing external environment. Conclusions are drawn about the presence of a number of limitations and problems that the implementation of certain models in the activities of enterprises may encounter. The results of the study may be useful for businesses and organizations seeking to select the most appropriate knowledge management model to meet their specific needs and development goals.

Keywords:

knowledge, knowledge management, knowledge management models, SECI model, Choo model, Wiig model, adaptive models.

Текст статьи: