УДК 33
Авторы:
Мкртчян Геворг Маргараевич
Аспирант, Государственный университет управления, Российская Федерация, Москва
SPIN-код: 7187-5854
Название статьи:
ТЕОРЕТИКО-ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ДОХОДНОСТИ И СИСТЕМНЫХ РИСКОВ ТРАДИЦИОННЫХ И ЦИФРОВЫХ ФИНАНСОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ
Страницы:
126-132
Аннотация:
В условиях стремительных технологических изменений российский финансовый рынок оказался на пороге глубокой трансформации, обусловленной внедрением цифровых финансовых активов (ЦФА) как нового класса инвестиционных инструментов. Настоящая научная работа направлена на всесторонний сравнительный анализ доходности и рисков, присущих цифровым финансовым активам и традиционным инструментам, таким как акции, облигации, банковские депозиты и драгоценные металлы. Основываясь на анализе данных за период с 2019 по 2025 год, в статье исследуется ключевые параметры доходности, волатильности и ликвидности, а также институциональные и регуляторные условия функционирования рассматриваемых инструментов. Используемые методы включают расчет таких метрик, как коэффициенты Шарпа, Сортино, волатильность, анализ максимальных просадок, а также качественные и сценарные подходы, включая стресс-тестирование.
Особое внимание уделено текущему состоянию и тенденциям развития российского сегмента ЦФА, включая структуру выпуска, профили эмитентов, технологические особенности платформ, вопросы налогообложения и юридические риски. В результате исследования выявлены и потенциальные преимущества, и уязвимые стороны цифровых активов, которые определяют их ограниченное, но стратегически важное место в современных инвестиционных портфелях.
Ключевые слова:
Цифровые финансовые активы, инвестиционные риски, доходность, традиционные активы, блокчейн, коэффициент Шарпа, сценарный анализ, регулирование, волатильность, ликвидность, стресс-тестирование, российский финансовый рынок.
Список использованных источников:
Финансирование научной работы:
Нет сведений.
Ссылка для цитирования:
Мкртчян Г.М. Теоретико-эмпирическое исследование динамики доходности и системных рисков традиционных и цифровых финансовых инструментов на Российском рынке // Первый экономический журнал. – 2025. – №5. – С. 126–132.
URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№5-359_126-132/
© Мкртчян Г.М., 2025
Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)
The authors:
Mkrtchyan Gevorg Margarayevich
Postgraduate Student, State University of Management, Russian Federation, Moscow
SPIN: 7187-5854
Article title:
Theoretical and empirical study of the dynamics of returns and systemic risks of traditional and digital financial instruments in the Russian market
Pages:
126-132
Abstract:
Amid rapid technological changes, the Russian financial market stands on the brink of a profound transformation driven by the introduction of digital financial assets (DFAs) as a new class of investment instruments. This study is devoted to a comprehensive comparative analysis of the returns and risks inherent in digital financial assets versus traditional instruments such as equities, bonds, bank deposits, and precious metals. Based on data spanning 2019 to 2025, the paper examines key parameters of return, volatility, and liquidity, as well as the institutional and regulatory frameworks governing these instruments. The methodologies employed include the computation of metrics such as the Sharpe and Sortino ratios, volatility measures, maximum drawdown analysis, and qualitative and scenario-based approaches, including stress-testing.
Special attention is paid to the current state and developmental trends of the Russian DFA segment, covering issuance structure, issuer profiles, technological characteristics of trading platforms, tax considerations, and legal risks. The study’s findings highlight both the potential advantages and the vulnerabilities of digital assets, which together delineate their limited yet strategically significant role in contemporary investment portfolios.
Keywords:
Digital Financial Assets; Investment Risks; Returns; Traditional Assets; Blockchain; Sharpe Ratio; Scenario Analysis; Regulation; Volatility; Liquidity; Stress-Testing; Russian Financial Market.