УДК 33
Авторы:
Коженко Наталья Владимировна
Кандидат технических наук, доцент кафедры строительного производства, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»
Клименко Виталий Владимирович
Кандидат технических наук, доцент кафедры архитектуры гражданских и промышленных зданий, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»
Амирханов Мужаид Тимурович
Студент кафедры строительного производства, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»
Ворона Алексей Андреевич
Студент кафедры строительного производства, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»
Название статьи:
ПЕРСПЕКТИВЫ И СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ КОМПЛЕКСНОГО ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЕ: ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ
Страницы:
99-104
Аннотация:
Статья посвящена исследованию перспектив и современных тенденций комплексного применения систем искусственного интеллекта (ИИ) в строительной сфере, с акцентом на организационно-экономические и технико-технологические аспекты. В условиях роста конкуренции, усложнения строительных проектов и необходимости повышения их энергоэффективности, ИИ становится ключевым инструментом для оптимизации проектирования, управления и эксплуатации зданий. В работе представлены экспериментальные данные, полученные на примере строительства жилого комплекса “Новый уровень” в г. Москве, которые подтверждают эффективность внедрения ИИ. Также предложена экономико-математическая модель, включающая элементы научной новизны, которая позволяет оценить влияние ИИ на производительность труда, затраты и качество строительства. Особое внимание уделено описанию изменений в ключевых показателях эффективности после внедрения ИИ.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, строительная отрасль, автоматизация, управление проектами, оптимизация затрат, контроль качества, организационная экономика, технологические инновации.
Список использованных источников:
Финансирование научной работы:
Нет сведений.
Ссылка для цитирования:
Коженко Н.В., Клименко В.В., Амирханов М.Т., Ворона А.А. Перспективы и современные тенденции комплексного применения систем искусственного интеллекта в строительной сфере: организационно-экономические и технико-технологические аспекты // Первый экономический журнал. – 2025. – №4. – С. 99–104.
URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№4-358_99-104/
© Коженко Н.В., Клименко В.В., Амирханов М.Т., Ворона А.А., 2025
Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)
The authors:
Kozhenko Natalya Vladimirovna
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Construction production of the Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin
Klimenko Vitalii Vladimirovich
Candidate of Technical Sciences, Associate of the Department of Civil and Industrial Building Architecture of the Kuban State Technological University
Amirkhanov Muzhaid Timurovich
Student of the Department of Construction production of the Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin
Vorona Alexey Andreevich
Student of the Department of Construction production of the Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin
Article title:
Prospects and current trends in the comprehensive application of artificial intelligence systems in the construction sector: organizational-economic and technical-technological aspects
Pages:
99-104
Abstract:
The article is dedicated to exploring the prospects and current trends in the comprehensive application of artificial intelligence (AI) systems in the construction sector, with a focus on organizational-economic and technical-technological aspects. In the context of increasing competition, the complexity of construction projects, and the need to enhance their energy efficiency, AI is becoming a key tool for optimizing design, management, and operation of buildings. The work presents experimental data obtained from the construction of the residential complex “New Level” in Moscow, which confirms the effectiveness of AI implementation. Additionally, an economic-mathematical model is proposed, incorporating elements of scientific novelty that allows for the assessment of AI’s impact on labor productivity, costs, and construction quality. Special attention is given to describing changes in key performance indicators following the implementation of AI.
Keywords:
artificial intelligence, construction industry, automation, project management, cost optimization, quality control, organizational economics, technological innovation.