Издательство «Манускрипт»

Принимаем материалы в текущие выпуски наших изданий!
+7 (951) 528-22-82
logo-manuscript_krug

Серия
рецензируемых
научных журналов

«Первый экономический журнал». Статьи номера

№ 4 – 2025

УДК 33

Авторы:

Сурженко Артем Сергеевич
Аспирант Московского университета «СИНЕРГИЯ», г. Москва

Название статьи:

МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ ЦЕН ПРЕДЛОЖЕНИЯ КВАРТИР В РАМКАХ ФИНАНСОВОЙ СТРАТЕГИИ ЗАСТРОЙЩИКОВ

Страницы:
66-72

Аннотация:

Представленная статья продолжает цикл исследований автора по разработке финансовой стратегии застройщика и направлена на совершенствование отдельного раздела финансовой модели. В статье предлагается алгоритм планирования удельной цены предложения квартир на основе математико‑экономической модели, позволяющей дать рыночный ценовой прогноз на период строительства многоквартирного жилого комплекса. Полученная модель учитывает макроэкономические и отраслевые факторы на рынке, обладает высоким объяснительным потенциалом (R-квадрат составляет 0,857) и применима для разработки финансовой модели проектов и финансовой стратегии застройщиков многоквартирного жилья в сегменте эконом- и комфорт-класса в г. Москве. Использование модели дает возможность точнее сформировать ожидания по прогнозной выручке девелоперского проекта и оценить его устойчивость при реализации неблагоприятных сценариев в экономике и на рынке строительства и продажи жилья.

Ключевые слова:

многоквартирное жилье, модель планирования цены, финансовая стратегия застройщиков, финансовая модель проекта.

Список использованных источников:

  1. Минстрой России. Индексы изменения сметной стоимости [Электронный ресурс]. – URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/trades/tsenoobrazovanie/indeksy-izmeneniya-smetnoy-stoimosti/ (дата обращения: 21.04.2025).
  2. Бабешко, Л.О. Эконометрика и эконометрическое моделирование: учебник / Л.О. Бабешко, М.Г. Бич, И.В. Орлова. – Москва: Вузовский учебник; ИНФРА-М, 2019. – 385 с. – ISBN 978-5-16-105542-7 [Электронный ресурс]. – URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1029152 (дата обращения: 21.04.2025).
  3. Фролов, А.В. Корреляция и регрессия в Excel: метод. рекомендации / А.В. Фролов. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2015. – 31 с.
  4. Дамодаран, А. Инвестиционная оценка. Инструменты и методы оценки любых активов / пер. с англ. – 5-е изд. – Москва: Альпина Бизнес Букс, 2018. – 1317 с. – ISBN 978-5-9614-6286-9.
  5. Стерник, Г.М., Стерник, С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка: моногр. – Москва: РГ-Пресс, 2018. – 592 с. – С. 121.
  6. Помулев, А.А. Методические аспекты прогнозирования денежных потоков при проектном финансировании сферы жилой недвижимости / А.А. Помулев // Российский экономический интернет-журнал. – 2020. – № 2. – С. 45. – EDN: DOWLFJ.
  7. Ясницкий, Л.Н. Моделирование рынков жилой недвижимости крупнейших городов России / Л.Н. Ясницкий, В.Л. Ясницкий, А.О. Алексеев // Экономика региона. – 2022. – Т. 18. – № 2. – С. 609–622. – DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-2-22. – EDN: ZVOZAX.
  8. Shi, D., Guan, J., Zurada, J., Levitan, A.S. Predicting Home Sale Prices: A Review of Existing Methods and Illustration of Data Stream Methods for Improved Performance // WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. – 2021. – DOI: 10.1002/widm.1435 [Электронный ресурс]. – URL: https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/widm.1435 (дата обращения: 21.04.2025).
  9. Мингазова, Л.М. Модели ценообразования объектов жилой недвижимости на региональных рынках: автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.13 / Л.М. Мингазова. – Уфа, 2014. – 21 с. – EDN: ZPJLBN.
  10. Астраханцева, И.А. Оценка стоимости коммерческой недвижимости на основе моделей машинного обучения / И.А. Астраханцева, Н.В. Смирнова // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2022. – Т. 237. – № 5. – С. 34–57. – DOI: 10.38197/2072-2060-2022-237-5-34-57. – EDN: PXGNJV.
  11. Динамика цен по фактическим сделкам, первичный рынок [Электронный ресурс]. – URL: https://sberindex.ru/ru/dashboards/real_estate_deals_primary_market (дата обращения: 21.04.2025).
  12. Economic Policy Uncertainty Index [Электронный ресурс]. – URL: https://www.policyuncertainty.com/ (дата обращения: 21.04.2025).
  13. Cbonds. Финансовые индексы и аналитика [Электронный ресурс]. – URL: https://cbonds.ru/ (дата обращения: 21.04.2025).
  14. Центральный банк РФ. Обзор рынка ипотечного жилищного кредитования [Электронный ресурс]. – URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/mortgage/Indicator_mortgage/0125/ (дата обращения: 21.04.2025).
  15. Дом.РФ. Единая отчётность по льготному ипотечному кредитованию [Электронный ресурс]. – URL: https://дом.рф/programmy-gosudarstvennoj-podderzhki/report/ (дата обращения: 21.04.2025).
  16. ЕРЗ.РФ. Ввод многоквартирных домов застройщиками в Москве за январь–декабрь 2024 года [Электронный ресурс]. – URL: https://erzrf.ru/news/rosstat_vvod_mnogokvartirnyh_domov_zastrojschikami_v_moskve_za_yanvar__dekabr_2024_goda_umenshilsya_na_9_4_protsentov_grafiki?tag=Продажи (дата обращения: 21.04.2025).
  17. Росреестр. За восемь месяцев в столице оформлено максимальное число первичных договоров [Электронный ресурс]. – URL: https://rosreestr.gov.ru/press/archive/za-vosem-mesyatsev-v-stolitse-oformleno-maksimalnoe-chislo-pervichnykh-dogovorov-/ (дата обращения: 21.04.2025).
  18. Альфа-Банк. Прогноз цен на золото в январе 2025 года [Электронный ресурс]. – URL: https://alfabank.ru/alfa-investor/t/prognoz-tsen-na-zoloto-obzor-v-yanvare-2025/ (дата обращения: 21.04.2025).
  19. Прогноз курса золота [Электронный ресурс]. – URL: https://prognozkursa.com/gold/ (дата обращения: 21.04.2025).
  20. Банк России. Макроэкономический опрос [Электронный ресурс]. – URL: https://cbr.ru/statistics/ddkp/mo_br/ (дата обращения: 21.04.2025).
  21. Россия инфляционные ожидания [Электронный ресурс]. – URL: https://cbonds.ru/indexes/62719/ (дата обращения: 19.04.2025).
  22. Минфин России. Лимиты на льготную семейную ипотеку есть [Электронный ресурс]. – URL: https://minfin.gov.ru/ru/press-center/?id_4=39477-limity_na_lgotnuyu_semeinuyu_ipoteku_est (дата обращения: 21.04.2025).
  23. Финуслуги. Статья о льготной ипотеке [Электронный ресурс]. – URL: https://finuslugi.ru/navigator/kredity/stat_lgotnaya_ipoteka_v_2025_godu (дата обращения: 21.04.2025).

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Сурженко А.С. Модель планирования цен предложения квартир в рамках финансовой стратегии застройщиков // Первый экономический журнал. – 2025. – №4. – С. 66–72.

URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№4-358_66-72/

© Сурженко А.С., 2025

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Surzhenko Artem Sergeevich
PhD student of the Moscow University «SYNERGY», Moscow

Article title:

A model for planning apartment supply prices within the framework of the developers’ financial strategy

Pages:

66-72

Abstract:

The presented article continues the author’s research cycle on the development of a developer’s financial strategy and is aimed at improving a separate section of the financial model. The article proposes an algorithm for planning the specific asking price of apartments based on a mathematical and economic model that allows for a market price forecast for the period of construction of an apartment residential complex. The resulting model takes into account macroeconomic and industry factors in the market, has a high explanatory potential (R-square is 0.857) and is applicable for developing a financial model of projects and a financial strategy for developers of apartment housing in the economy and comfort class segments in Moscow. The use of the model makes it possible to more accurately formulate expectations for the projected revenue of a development project and assess its sustainability in the event of unfavorable scenarios in the economy and in the housing construction and sales market.

Keywords:

apartment housing, price planning model, financial strategy of developers, financial model of the project.

Текст статьи: