«Первый экономический журнал». Статьи номера

УДК 330.341.1

Авторы:

Манаев Арсений Андреевич
Аспирант, Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А., город Саратов, Российская Федерация
SPIN-код: 1305-7450

Название статьи:

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ЦИФРОВОГО ПРОДУКТА

Страницы:
41-48

Аннотация:

На фоне ускоряющейся цифровизации, искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для обеспечения высокого качества цифровых продуктов и повышения операционной эффективности. В статье рассматриваются современные тенденции внедрения ИИ в процесс разработки и тестирования программного обеспечения. Приведены статистические данные, подтверждающие рост инвестиций в ИИ как в мире, так и в России, а также проанализированы примеры успешного применения ИИ в компаниях, включая Microsoft и IBM. Особое внимание уделено возможностям использования ИИ для автоматизации тестирования, предсказания уязвимостей и анализа пользовательского опыта, что позволяет существенно улучшить качество цифровых продуктов. В заключении предложены концептуальные подходы к внедрению ИИ в систему менеджмента качества (СМК) цифровых продуктов, что способствует адаптивности и устойчивости программного обеспечения к требованиям рынка и ожиданиям пользователей.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, цифровизация, система менеджмента качества, цифровые продукты, ИИ, программное обеспечение.

Список использованных источников:

1. Дейгл К. Волна ИИ продолжает расти в командах разработчиков программного обеспечения. 2024. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://github.blog/news-insights/research/survey-ai-wave-grows/
2. Сингла А., Сухаревский А., Йе Л., Чуи М., Холл Б. Состояние ИИ в начале 2024 года: внедрение генеративного ИИ резко возрастает и начинает приносить пользу. 2024. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
3. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в сфере бизнеса: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Том 11. № 4. С. 1473-1492;
4. Хольмстрём Дж. От ИИ к цифровой трансформации: основа готовности к ИИ //Горизонты бизнеса. – 2022. – Т. 65. – №. 3. – С. 329-339;
5. Гифт Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии: науч. изд./ Н. Гифт; пер. с англ. И. Пальти. – Спб: Питер, 2019, -300 с.
6. Кузнецов А. В. Искусственный интеллект и информационная безопасность общества: монография / А. В. Кузнецов, С. И. Самыгин, М. В. Радионов. – Москва: РУСАЙНС, 2024.- 118 с.
7. Сетевое издание «Интерфакс», Внедрение искусственного интеллекта в экономике РФ достигло 20%. 2023. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.interfax.ru/russia/894880
8. Шальнева М. С. Внедрение технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы торговых корпораций = Introduction of Artificial Intelligence Technology into the Business Processes of Trading Corporations / М. С. Шальнева, Н. В. Шпильман // Страховое дело. – 2022. – № 4. – С. 54-62.
9. Забелина О.В., Майорова А.В., Матвеева Е.А. Трансформация востребованности навыков и профессий в условиях цифровизации российской экономики // Экономика труда. – 2020. – Том 7. – No 7. – С. 589-608.
10. Как Искусственный интеллект повлияет на рабочие места в 2024-2030 годах [Электронный ресурс]. – URL: https://www.nexford.edu/insights/how-will-ai-affect-jobs

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Манаев А.А. Искусственный интеллект как инструмент контроля качества цифрового продукта // Первый экономический журнал. – 2024. – №12. – С. 41–48.

URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№12-354_41-48/

© Манаев А.А., 2024

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)