УДК 339.142
Авторы:
Норматова Шахноза Маноновна
Кандидат экономических наук, доцент, заместитель ректора по воспитательной работе Таджикский государственный университет права, бизнеса и политики, Худжанд, Республика Таджикистан
Название статьи:
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ТОВАРООБОРОТА В СОГДИЙСКОЙ ОБЛАСТИ В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ НАЦИОНАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ТАДЖИКИСТАНА
Страницы:
26-32
Аннотация:
В статье рассмотрены вопросы прогнозирование социально-экономических показателей в условиях рыночных отношений. Дана характеристика существующих методов прогнозирования. Изучены тенденции изменения основных показателей и факторов, влияющих на изменение объема розничного товарооборота по всем каналам реализации. Разработана многофакторная регрессионная модель объема розничного товарооборота по всем каналам реализации. Выполнен прогноз объема товарооборота в Согдийской области на основе влияния денежных доходов на душу населения, среднемесячной заработной платы одного работника, валового регионального продукта, численности постоянного населения и объема импорт в условиях реализации Национальной стратегии развития Таджикистана на период до 2030 года. Полученные результаты могут представлять интерес для Министерства экономического развития и торговли Республики Таджикистан, Агентства по статистике при Президенте Республики Таджикистан, в том числе для специалистов Главного управления статистики Согдийской области. Результаты исследования могут быть использованы для коррекции плановых показателей, оптимизации логистических схем и повышения эффективности государственного регулирования потребительского рынка.
Ключевые слова:
социально-экономические показатели, объем розничного товарооборота, каналы реализации, показатели, факторы, многофакторная регрессионная модель, прогноз.
Список использованных источников:
Финансирование научной работы:
Нет сведений.
Ссылка для цитирования:
Норматова Ш.М. Прогнозирование объема товарооборота в согдийской области в условиях реализации национальной стратегии развития Таджикистана // Первый экономический журнал. – 2025. – №10. – С. 26–32.
URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№10-364_26-32/
© Норматова Ш.М., 2025
Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)
The authors:
Normatova Shakhnoza Manonovna
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Deputy Rector for Educational Work, Tajik State University of Law, Business and Politics, Khujand, Republic of Tajikistan
Article title:
Forecasting the volume of trade turnover in the sogdian region under the implementation of the national development strategy of Tajikistan
Pages:
26-32
Abstract:
The article examines the issues of forecasting socio-economic indicators in market conditions. The characteristics of existing forecasting methods are given. Trends in changes in the main indicators of factors influencing changes in the volume of retail trade turnover across all sales channels have been studied. Based on the use of a standard program, a multifactor regression model of the volume of retail turnover across all sales channels has been developed. A forecast of the volume of trade turnover in the Sughd region was made based on the influence of cash income per capita, the average monthly salary of one employee, the gross regional product, the size of the resident population, and the volume of imports in the context of the implementation of the National Development Strategy of Tajikistan for the period until 2030. The results obtained may be of interest to the Ministry of Economic Development and Trade of the Republic of Tajikistan, the Agency for Statistics under the President of the Republic of Tajikistan, including specialists from the Main Department of Statistics of Sughd region. The results of the study can be used to correct planned indicators, optimize logistics schemes and increase the effectiveness of government regulation of the consumer market.
Keywords:
socio-economic indicators, volume of retail trade turnover, sales channels, factor indicators, multifactor regression model, forecast.