Издательство «Манускрипт»

Принимаем материалы в текущие выпуски наших изданий!
+7 (951) 528-22-82
logo-manuscript_krug

Серия
рецензируемых
научных журналов

«Первый экономический журнал». Статьи номера

№ 10 – 2024

УДК 330

Авторы:

Секисов Александр Николаевич
Кандидат экономических наук, доцент кафедры строительного производства, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Коженко Наталья Владимировна
Кандидат технических наук, доцент кафедры строительного производства, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Болгов Игорь Васильевич
Старший преподаватель кафедры строительного производства, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Кошевец Полина Сергеевна
Ассистент кафедры строительного производства, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»

Название статьи:

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СОВРЕМЕННОЙ ПАРАДИГМЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

Страницы:
60-68

Аннотация:

Моделирование инвестиционной деятельности является важным инструментом для оптимизации процессов, повышения эффективности и снижения рисков. В условиях динамично меняющейся экономической среды, эффективное управление инвестициями становится ключевым фактором успеха проектов. Оно требует широкого спектра инструментов и методов для анализа сложных систем, прогнозирования результатов и оценки сценариев. Современные методы моделирования инвестиционной деятельности, включая микро- и макроэкономическое моделирование, моделирование общего равновесия и системной динамики, моделирование на основе агентов и анализ сценариев и др. Исследование в рамках существующей парадигмы современных методических подходов к моделированию инвестиционной деятельности позволило нам предложить новый гибридный метод инвестиционного моделирования: Neuro-Agent Blockchain (NAB) и на его основе дать рекомендации по совершенствованию данного направления в современных компаниях.

Ключевые слова:

моделирование, инвестиционная деятельность, оптимизация, эффективность, риски, управление инвестициями, прогнозирование, микроэкономическое моделирование, системная динамика, Neuro-Agent Blockchain (NAB).

Список использованных источников:

  1. Arrow, Kenneth J. (1963). Social Choice and Individual Values. Yale University Press.
  2. Debreu, Gerard (1959). Theory of Value: An Axiomatic Analysis of Economic Equilibrium. Cowles Foundation for Research in Economics at Yale University.
  3. Koopmans, Tjalling C. (1957). Three Essays on the State of Economic Science. McGraw-Hill.
  4. Lucas Jr., Robert E. (1976). Econometric Policy Evaluation: A Critique. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, vol. 1, pp. 19-46.
  5. Lucas Jr., Robert E. (1981). Methods and Problems in Business Cycle Theory. Journal of Money, Credit and Banking, vol. 13, no. 2, pp. 145-163.
  6. Mas-Colell, Andreu (1995). Microeconomic Theory. Oxford University Press.
  7. Myerson, Roger B. (1991). Game Theory: Analysis of Conflict. Harvard University Press.
  8. Romer, Paul M. (1996). Advanced Macroeconomics. McGraw-Hill.
  9. Stigler, George J. (1966). The Theory of Price. Macmillan.
  10. Varian, Hal R. (1992). Microeconomic Analysis. W.W. Norton & Company.
  11. Osborne, M.J. & Rubinstein, A. (2016). Models in Microeconomic Theory. Open Book Publishers.
  12. Balasko, Y. (2019). General Equilibrium. New York: Columbia University Press.
  13. Arrow, K.J. and Debreu, G. (1954). ‘Existence of an equilibrium for a competitive economy’, Econometrica, 22(3-4), pp. 265-290.
  14. Weintraub, E.R. (1985). ‘Appraising General Equilibrium Analysis’, Economics and Philosophy, 1(1), pp. 23-37.
  15. Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Boston: Irwin/McGraw-Hill.
  16. Forrester, J.W. (1961). Industrial Dynamics. Cambridge, MA: Productivity Press.
  17. Maani, K.E. and Cavana, R.Y. (2007). Systems Thinking, System Dynamics: Managing Change and Complexity. 2nd edn. Auckland: Pearson Education New Zealand.
  18. Coyle, R.G. (1996). System Dynamics Modelling: A Practical Approach. London: Chapman and Hall.
  19. Bala, B.K., Arshad, F.M. and Noh, K.M. (2016). System Dynamics: Modelling and Simulation. Singapore: Springer.
  20. Soware (n.d.). Программные средства системно-динамического моделирования. Available at: https://soware.ru/categories/system-dynamics-modeling-tools (Accessed: 14 October 2024).
  21. AnyLogic (n.d.). Моделирование динамических систем. Available at: https://anylogic.help/ru/anylogic/ui/dynamic-systems.html (Accessed: 14 October 2024)
  22. Gorina, M.A., Gorin, A.V. and Kozyrev, D.L. (2017). “Modeling of dynamic systems”, Scientific and methodological electronic journal “Concept”, 31, pp. 726-730. Available at: https://e-koncept.ru/2017/970160.htm (Accessed: 14 October 2024).
  23. Kugaenko, A.A. (no date). “The Main Causes of the Crisis: Exhaustion of the Liberal Economic Model”, MX Foundation. Available at: https://fondmx.pro/din-modelirovanie/osnovnye-prichiny-krizisa-ischerpanie-liberalnoj-jekonomicheskoj-modeli/ (Accessed: 14 October 2024).
  24. PERI Academy (n.d.). “Construction Optimization”. Available at: https://academy.peri.ru/blog/optimizatsiya-stroitelstva (Accessed: 14 October 2024).
  25. Modern directions of low-rise housing construction development in the world: economic and technological aspect / A. N. Sekisov, S. V. Ovchinnikova, V. Grebneva, M. Chernyshova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development» (CATPID-2020), Nalchik, 26–30 сентября 2020 года. Vol. 913. – Nalchik: Institute of Physics Publishing, 2020. – P. 042035. – EDN ILGERR.
  26. Technical and Technological Justification of the Expediency of Using Rotary Screw Equipment in the Production of Cement / A. Sekisov, N. Volkovskaya, A. Savenko [et al.] // , 24–26 октября 2022 года. Vol. 2911, 2023. – P. 20046. – DOI 10.1063/5.0163133. – EDN SGSNXH.
  27. Sekisov, A. N. Constructions of Toroidal Screw Drums / A. N. Sekisov // Journal of Modern Mechanical Engineering and Technology. – 2023. – Vol. 10. – P. 155-160. – DOI 10.31875/2409-9848.2023.10.14. – EDN USEEBV.

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Секисов А.Н., Коженко Н.В., Болгов И.В., Кошевец П.С. Совершенствование процесса моделирования инвестиционной деятельности в современной парадигме экономического развития // Первый экономический журнал. – 2024. – №10. – С. 60–68.

URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№10-352_60-68/

© Секисов А.Н., Коженко Н.В., Болгов И.В., Кошевец П.С., 2024

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Sekisov Aleksandr Nikolaevich
Candidate of Economic, Associate Professor of the Department of Construction production of the Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

Kozhenko Natalya Vladimirovna
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Construction production of the Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

Bolgov Igor Vasilevich
Senior Lecturer of the Department of Construction production of the Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

Koshevets Polina Sergeevna
Assistant Professor of the Department of Construction production of the Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

Article title:

Improvement of the process of modeling investment activities in the modern paradigm of economic development

Pages:

60-68

Abstract:

Modeling investment activities is an important tool for optimizing processes, increasing efficiency, and reducing risks. In a dynamically changing economic environment, effective investment management becomes a key factor for the success of projects. It requires a wide range of tools and methods for analyzing complex systems, forecasting outcomes, and evaluating scenarios. Modern methods of modeling investment activities include micro- and macroeconomic modeling, general equilibrium modeling, system dynamics modeling, agent-based modeling, scenario analysis, and more. Research within the existing paradigm of contemporary methodological approaches to investment activity modeling has allowed us to propose a new hybrid method of investment modeling: Neuro-Agent Blockchain (NAB), and based on this, to provide recommendations for improving this area in modern companies.

Keywords:

modeling, investment activities, optimization, efficiency, risks, investment management, forecasting, microeconomic modeling, system dynamics, Neuro-Agent Blockchain (NAB).

Текст статьи: