УДК 33
Авторы:
Кузьминов Александр Николаевич
Д.э.н., профессор кафедры инновационного менеджмента и предпринимательства, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону, Россия, профессор кафедры экономики, менеджмента, организации производственной деятельности и трудовой адаптации осужденных, Академия ФСИН России, Рязань, Россия
Воронина Александра Владимировна
К.э.н., доцент, доцент кафедры экономики и менеджмента, Московский университет им. С.Ю. Витте, филиал в г. Ростове-на-Дону, Ростов-на-Дону, Россия
Медведская Татьяна Константиновна
К.э.н., доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Россия
Название статьи:
НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИЯМИ МЕНЕДЖЕРА
Страницы:
121-127
Аннотация:
Современные менеджеры должны обладать набором компетенций или «множественных интеллектов», позволяющих решать многочисленные задачи бизнеса, в том числе проблемы, возникающие в условиях непредсказуемой внешней среды. Следовательно, формирование компетенций управленцев становится важным научным и практическим вопросом. Многие ученые и специалисты предлагают различные модели компетенций, их структурирование и топологию. Авторы приводят составляющие эмоционального интеллекта менеджера, на основе которой формируют когнитивную диаграмму связей параметров интеллектуального потенциала. При этом отмечают, что остается нерешенной задача их сегментации, как некоторого множества, в привязке к уникальным наборам профессиональных функций конкретного работника, которые формируются как ответ на специфические внешние воздействия и неопределённость среды. Использование нечётко-множественного моделирования позволяет решать указанную задачу. Имитационное моделирование с использованием когнитивной карты расширяет возможности нечётко-множественного подхода, демонстрируя свою эффективность и применимость для принятия решений в нечеткой среде, которая сегментирована.
Ключевые слова:
топ-менеджеры, компетенции, интеллект, нечетко-множественное моделирование, модель компетенций, когнитивный анализ.
Список использованных источников:
Финансирование научной работы:
Нет сведений.
Ссылка для цитирования:
Кузьминов А.Н., Воронина А.В., Медведская Т.К. Нечетко-множественное моделирование в системе управления компетенциями менеджера // Первый экономический журнал. – 2024. – №10. – С. 121–127.
URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№10-352_121-127/
© Кузьминов А.Н., Воронина А.В., Медведская Т.К., 2024
Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)
The authors:
Kuzminov Alexander Nikolaevich
Doctor of Economics, Professor of the Department of Innovative Management and Entrepreneurship, Rostov State University of Economics (RINH), Rostov-on-Don, Russia, Professor of the Department of Economics, Management, Organization of Production Activities and Labor Adaptation of Convicts, Academy of the Federal Penitentiary Service of Russia, Ryazan, Russia
Voronina Alexandra Vladimirovna
Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics and Management, S.Y. Witte Moscow University, branch in Rostov-on-Don, Rostov-on-Don, Russia
Medvedskaya Tatyana Konstantinovna
PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of Accounting, Analysis and Auditing, Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia
Article title:
Fuzzy-multiple modeling in the manager’s competence management system
Pages:
121-127
Abstract:
Modern managers must have a set of competencies or “multiple intelligences” that allow them to solve numerous business problems, incl. problems that arise in an unpredictable external environment. Consequently, the formation of managerial competencies becomes an important scientific and practical issue. Many scientists and specialists offer various models of competencies, their structuring and topology. The authors cite the components of the emotional intelligence of the manager, on the basis of which they form a cognitive diagram of the connections of the parameters of intellectual potential. At the same time, it is noted that the task of their segmentation remains unresolved, as a certain set, in relation to the unique sets of professional functions of a particular employee, which are formed as a response to specific external influences and the uncertainty of the environment, remains unresolved. The use of fuzzy-multiple modeling makes it possible to solve this problem. Simulation modeling using a cognitive map expands the possibilities of the fuzzy-set approach, demonstrating its effectiveness and applicability for decision making in a fuzzy environment that is segmented.
Keywords:
top managers, competencies, intelligence, fuzzy-multiple modeling, competency model, cognitive analysis.