Издательство «Манускрипт»

Принимаем материалы в текущие выпуски наших изданий!
+7 (951) 528-22-82
logo-manuscript_krug

Серия
рецензируемых
научных журналов

«Первый экономический журнал». Статьи номера

№ 1 – 2023

УДК 332.055

Авторы:

Солдатова Юлия Викторовна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры логистики и коммерции, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»

Название статьи:

ОЦЕНКА «ЭФФЕКТА ХЛЫСТА» В ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ РОССИИ В ПОСТКОВИДНЫЙ ПЕРИОД

Страницы:
96-101

Аннотация:

Пандемия коронавируса привела к резким изменениям потребительского спроса, что в последующем вызвало «эффект хлыста» в транспортно-логистических системах по всему миру. При появлении «эффекта хлыста» транспортно-логистическая инфраструктура функционирует нестабильно и с периодическими пиковыми нагрузками. Для обеспечения стабильности работы транспортно-логистической инфраструктуры важно знать длительность эффекта хлыста и иметь возможность его количественно оценить. Цель работы – определить методический подход к оценке «эффекта хлыста» в транспортно-логистической инфраструктуре. Научная гипотеза: при появлении «эффекта хлыста» в транспортно-логистической инфраструктуре возникают резкие изменения стоимости фрахта. В работе делается предположение, что измерить «эффект хлыста» в транспортно-логистической инфраструктуре в целом можно на основе данных о стоимости фрахта. Для оценки стоимости фрахта в работе используется транспортный индекс, который был рассмотрен как временной ряд. Новизной исследования является применение транспортных индексов к оценке «эффекта хлыста» в транспортно-логистической инфраструктуре в целом. Результатом исследования является то, что мы количественно оценили «эффект хлыста» в транспортно-логистической инфраструктуре России в постковидный период, на основе анализа транспортного индекса ERAI, как временного ряда.

Ключевые слова:

Транспортно-логистическая инфраструктура, транспортный индекс, управление цепями поставок, эффект хлыста, постковидный период, анализ временных рядов.

Список использованных источников:

  1. Lloid’s list. [Электронный источник] / URL: https://lloydslist.maritimeintelligence.informa.com/-/media/lloyds-list/images/special-reports-2021/china/digital-issue-chinapdf?rev=b9022e93c85b4c9296dad7026e707453&hash=E198F3CAA3F79B49A
  2. Erdogan O., Tata K., Karahasan B.C., Sengoz M.H. (2013) ‘Dynamics of the co-movement between stock and maritime markets’ International Review of Economics and Finance 25: рр. 282-290
  3. Faulin J., Grasman S., Juan A., Hirsch P. Sustainable transportation and smart logistic, Elseiver, 2018, p.534
  4. Mezentseva O.V. Mezentseva A.V Empirical valuation of relationship between freight index and economic performance (conference paper). Paper series of 7th Annual International Conference on Business and Society in a Global Economy, 19-22 December 2013, Athens, Greece. ATINER’S Conference Paper Series, No: CBC2013-0886
  5. Sander M.D. Logistic Transportation Systems, Elsevier, 2020, p.454
  6. Евразийский железнодорожный маршрут: перспективы расширения экспорта из России в Китай [Электронный источник] / URL: https://index1520.com/analytics/evraziyskiy-zh-d-marshrut-perspektivy-rasshireniya-eksporta-iz-rossii-v-kitay/
  7. Карх Д.А., Морозова М.П. Модель формирования логистического интегрированного распределительного центра сельскохозяйственной продукции // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». — 2018 — Т. 12, № 4. — С. 171-181.
  8. Котляревская И.В., Тёмкина И.М. Развитие кооперации и импортозамещения в промышленном регионе в условиях экономических санкций // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление — 2015. — №1 – С. 68-83
  9. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс /Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. — Москва: Издательство Дело. 2001. — 400 с.
  10. Платонов А. M., Козлов В.В. Принципы конструирования динамической модели управления организаций // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление — 2012. — №1, — С.31-40.
  11. Сергеев В.И., Эльяшевич И.П. Логистика снабжения. Учебник для вузов /В.И. Сергеев, И.П. Эльяшевич. — Москва: Издательство Юрайт. 2023. — 440с.
  12. Транспорт. [Электронный источник] / URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Солдатова Ю.В. Оценка «эффекта хлыста» в транспортно-логистической инфраструктуре России в постковидный период // Первый экономический журнал. – 2023. – №1. – С. 96–101.

URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№1-331-2023_96-101/

© Солдатова Ю.В., 2023

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Soldatova Iulia Viktorovna
Candidate of Economics, Associate Professor of Logistic and Commerce Department, Ural State University of Economics

Article title:

«Bullwhip effect» assessment in Russian logistic transportation system in post-covid period

Pages:

96-101

Abstract:

The coronavirus pandemic has run to dramatic changes in consumer demand. It has subsequently caused the «bullwhip effect»t in transport and logistics systems around the world. When the bullwhip effect appears the transport and logistics infrastructure works unstably and with periodic peak of loads. To ensure the stability of the transport and logistics infrastructure, it is important to know the duration of the bullwhip effect and to be able to quantify it. The purpose of the work is to determine a methodical approach to assessing the bullwhip effect in the transport and logistics infrastructure. Scientific hypothesis: when the bullwhip effect appears in the transport and logistics infrastructure, there are sharp changes in the cost of freight. It could be assumed that the whiplash effect in the transport and logistics infrastructure can be measured on freight cost data. To estimate the cost of freight, the paper uses the transport index. It was considered as a time series. The novelty of the study is the application of transport indices to assess the bullwhip effect in the transport and logistics infrastructure as a whole. The result of the study is that we quantified the «bullwhip effect» in the transport and logistics infrastructure of Russia in the post-COVID period. It based on the analysis of the ERAI transport index as a time series. 

Keywords:

Logistic transportation infrastructure, freight index, supply chain, bullwhip effect, time series analysis.

Текст статьи: