«Первый экономический журнал». Статьи номера

УДК 658.511.3

Авторы:

Дегтярёва Виктория Владимировна
Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления инновациями, ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»

Панченко Константин Петрович
Магистр кафедры управления инновациями на транспорте, ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта»

Название статьи:

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ RPA-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ ИХ ВНЕДРЕНИЯ В ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКУЮ ОТРАСЛЬ

Страницы:
50-57

Аннотация:

Цель данной статьи – рассмотреть тенденции рынка Robotic process automation (далее RPA) технологий, определить основные маркеры инновационности и метрики оценки эффективности внедрения в компании транспортно-логистической отрасли. Тенденция отечественного рынка RPA-технологий проанализирована на основе описания полиноминальной функции второго порядка, описывающей тренд количества проектов. В основу предлагаемого подхода оценки эффективности положены экономические и экспертные метрики, которые позволяют оценить целесообразность внедрения конкретного программного решения. Для определения инновационного потенциала лидеров отечественного рынка был проведен сравнительный анализ RPA-технологий по основным функциям и общим характеристикам, который привел к выводу, что представленные RPA платформы имеют схожий функционал, а общие критерии являются идентичными. Подтверждена гипотеза, что RPA-технологии могут высвобождать человеческие ресурсы и перенаправлять их на более значимые производственные задачи, что является эффективным решением при внедрении в компании транспортно-логистической отрасли. Предложено решение в виде применения специализированного калькулятора, который позволит учитывать затраты на работу, выполняемую сотрудниками и внедрение программных RPA роботов в действующие бизнес-процессы компаний транспортно-логистической отрасли для оценки снижения доли операций при обслуживании клиентов, выполняемых без участия человека.

Ключевые слова:

RPA-технологии, автоматизация, бизнес-процессы, инновационный потенциал, транспортно-логистическая отрасль, цифровая трансформация, ключевые показатели эффективности, информационные технологии.

Список использованных источников:

1. Enríquez J.G., Jiménez-Ramírez A., Domínguez-Mayo F.J., García-García J.A. Robotic Process Automation: A Scientific and Industrial Systematic Mapping Study // IEEE Access, 2020, pp. 39113-39129.
2. Jorge Ribeiro, Rui Lima, Tiago Eckhardt, Sara Paiva Robotic Process Automation and Artificial Intelligence in Industry 4.0 – A Literature review // Procedia Computer Science. №181.
3. Christian Flechsig, Franziska Anslinger, Rainer Lasch Robotic Process Automation in purchasing and supply management: A multiple case study on potentials, barriers, and implementation // Journal of Purchasing and Supply Management.
4. Алехина Т. А. Цифровизация в промышленности // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. 2020. № 11. С. 135-138. DOI 10.36683/2500-249X/2020-11/135-138.
5. Камчатова Е. Ю. Приоритетные направления развития бизнеса: цифровизация бизнес-процессов // Приоритетные и перспективные направления научно-технического развития Российской Федерации : Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 11–12 марта 2021 года / Редколлегия: С.М. Нечаева и [др.]. – Москва: Государственный университет управления, 2021. С. 357-361. EDN EYJTLW
6. Камнева В. В. Цифровая экономика, цифровизация и цифровая трансформация // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2020. № 2(42). С. 377-381. EDN DFGDPL.
7. Press Releases Gartner // Gartner URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-09-21-gartner-says-worldwide-robotic-process-automation-software-revenue-to-reach-nearly-2-billion-in-2021 (дата обращения: 31.01.2023).
8. Дегтярева В. В., Зудинов О. В. Внедрение инновационных автоматизированных систем управления движением поездов как элемент стратегии перехода ОАО «РЖД» на безлюдные технологии // Приоритетные и перспективные направления научно-технического развития Российской Федерации : материалы II-й Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 12–14 марта 2019 года. – Москва: Государственный университет управления, 2019. С. 15-18. EDN EAMEGQ.
9. Роботизированная автоматизация процессов // zdrav.exper URL: https://zdrav.expert/index.php/RPA_-_Роботизированная_автоматизация_процессов (дата обращения: 31.01.2023).
10. Борзых Н. Ю. Анализ российского рынка технологии RPA. // Вопросы устойчивого развития общества. 2022. № 3. С. 546-549. EDN PFOGWS.
11. Российский рынок RPA-систем // tadviser URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Российский_рынок_RPA-систем (дата обращения: 31.01.2023).
12. Рейтинг RPA-платформ 2022 // cnews URL: https://www.cnews.ru/reviews/rpa_2022 (дата обращения: 31.01.2023).

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Дегтярёва В.В., Панченко К.П. Оценка эффективности rpa-технологий для обоснования их внедрения в транспортно-логистическую отрасль // Первый экономический журнал. – 2023. – №1. – С. 50–57.

URL статьи: https://naukavak.ru/pezh-№1-331-2023_50-57/

© Дегтярёва В.В., Панченко К.П., 2023

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)