Издательство «Манускрипт»

Принимаем материалы в текущие выпуски наших изданий!
+7 (951) 528-22-82
logo-manuscript_krug

Серия
рецензируемых
научных журналов

«Первый экономический журнал». Статьи номера

№ 2 – 2026

УДК 65.011.56

Авторы:

Башмаков Данил Валерьевич

Доцент кафедры современных технологий управления, к.э.н., доцент

МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия

SPIN-код: 5080-2509

 Данилкина Юлия Викторовна

Доцент кафедры современных технологий управления, к.э.н., доцент, МИРЭА –Российский технологический университет, Москва, Россия

SPIN-код: 3712-9940

Яковлева Анна Олеговна

Доцент кафедры современных технологий управления, к.э.н., доцент, МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия

SPIN-код: 1298-3642

 

Название статьи:

АНАЛИЗ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ КОМПАНИЙ-ЕДИНОРОГОВ В СФЕРЕ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Страницы:
50-58

Аннотация:

Статья посвящена анализу бизнес-моделей компаний, предлагающих решения в области автоматизации бизнес-процессов, которые в 2022–2024 гг. достигли статуса единорога. В выборке исследования – 14 компаний из 4 стран. В качестве метода анализа бизнес-моделей используется канва Дэвида Тиса, включающая элементы по созданию, предоставлению и захвату потребительской ценности на рынке. Для каждого элемента выявлено его содержание, определяющее актуальные тенденции развития рассматриваемых бизнес-моделей. В рамках выбора технологий для создания потребительской ценности отмечен рост применения искусственного интеллекта в решениях по автоматизации бизнес-процессов, включая традиционный и роботизированный варианты их исполнения. Относительно элемента ценностного предложения выделен рост требований к безопасности данных клиентов, надежности автоматизации действий в процессах и удобству интерфейса продуктов. Применительно к определению групп потребителей наблюдается общий интерес рынка к агентским бизнес-моделям в клиентском обслуживании, а в сегменте электронной коммерции – опасения его участников утраты конкурентоспособности из-за развития новых паттернов поведения покупателей вследствие влияния нейросетей на интернет. В способах монетизации выявлены привычные методы регулярной подписки и лицензионных соглашений, но возникают и более прагматичные варианты, которые в будущем могут получить широкое распространение. Сделан вывод о тестовом состоянии рынка универсальных ИИ-решений и их развитии в специализированных бизнес-моделях, ориентированных на конкретные предметные области. Результаты исследования будут полезны для бизнес-моделирования стартапов и планирования поддержки субъектов развития экосистем технологического предпринимательства.

Ключевые слова: ценностное предложение, управление бизнес-процессами, ИИ-агенты, облачные сервисы, обслуживание клиентов, электронная коммерция, большие языковые модели.

 

Список использованных источников:

 

  1. Schlegel, D. How to conduct successful business process automation projects? An analysis of key factors in the context of robotic process automation / D. Schlegel, B. Rosenberg, Fundanovic, P. Kraus // Business Process Management Journal. – 2024. – Vol. 30, No. 8. – P. 99-119. – DOI 10.1108/bpmj-06-2023-0465. – EDN DHLISM.
  2. Brás, J. Intelligent Process Automation and Business Continuity: Areas for Future Research / J. Brás, R. Pereira, S. Moro // Information (Switzerland). – 2023. – Vol. 14, No. 2. – 122. – DOI 10.3390/info14020122. – EDN IEAMSY.
  3. Raković, L. Challenges of low-code/no-code platforms in supporting organisational information processes: a literature review and case study evidence / L. Raković, L. Đorđević Milutinović, P. Lula et al. // Acta Economica. – 2025. – Vol. 23, No. 43. – P. 65-79. – DOI 10.63356/ace.2025.013. – EDN VJUZZF.
  4. Брюханов, Д. И. Искусственный интеллект в бизнес-процессах: новые подходы к автоматизации взаимодействия с клиентами / Д. И. Брюханов, Н. В. Болотов, И. С. Цыганков // Вестник факультета управления СПбГЭУ. – 2025. – № 24. – С. 28-34. – EDN MJUWWM.
  5. Катан, П. А. Искусственный интеллект в автоматизации бизнес-процессов транснациональных корпораций / П. А. Катан // Горизонты экономики. – 2025. – № 5(92). – С. 130-135. – EDN SARSDR.
  6. Бутузова, Л. Л. Интеграция искусственного интеллекта в работу предприятий /
    Л. Л. Бутузова, Д. В. Крапивин // Первый экономический журнал. – 2025. – № 9(363). – С. 14-24. – EDN ONKAUA.
  7. Анализ эффективности систем автоматизации бизнес-процессов на основе ERP решений / Е. Д. Тюхменева, Э. Ф. Амирова, А. Л. Золкин [и др.] // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 7, № 10(163). – С. 48-54. –
    DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.07.006. – EDN STSWNZ.
  8. Зяблов, А. В. Автоматизация рутинных бизнес-процессов с помощью веб-решений / А. В. Зяблов // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2025. – № 3(32). – С. 39-43. – EDN RPJJXJ.
  9. Сучилин, А. А. Современные тенденции автоматизации бизнес-процессов в сфере клиентского сервиса / А. А. Сучилин, О. А. Елагина // Вестник Академии управления и производства. – 2025. – № 4. – С. 86-93. – EDN NPOFNR.
  10. Козлова, М. Д. Стратегии построения эффективных партнерских отношений в лабораторном бизнесе: роль цифровизации и автоматизации в управлении клиентами и поставщиками / М. Д. Козлова, А. И. Огарков, Г. Д. Вавилов, Н. А. Филатова // Первый экономический журнал. – 2024. – № 9(351). – С. 129-137. –
    DOI 10.58551/20728115_2024_9_128. – EDN ROFLAB.
  11. Притыко, П. А. Среда для единорога: причины беспрецедентного роста числа компаний – единорогов в Китае / П. А. Притыко // Проблемы теории и практики управления. – 2022. – № 3. – С. 6-18. – EDN PPQAGU.
  12. Акинфеева, Е. В. Компании-единороги: сравнительный анализ факторов и условий, влияющих на их формирование / Е. В. Акинфеева, М. А. Никонова // Экономический анализ: теория и практика. – 2025. – Т. 24, № 5. – С. 66-84. – DOI 10.24891/ea.24.5.66. – EDN TYXANR.
  13. Кулакова, Е. Ю. От идеи стартапа к созданию компании-единорога /
    Е. Ю. Кулакова, Г. М. Магомедова, А. А. Иванов // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2021. – Т. 18, № 5(119). – С. 201-206. –DOI 10.21686/2413-2829-2021-5-201-206. – EDN USEREW.
  14. Бражалович, Ф. Л. «Компании-единороги» как элемент экономики культуры /
    Ф. Л. Бражалович // Экономические и социальные проблемы России. – 2025. – № 4(64). – С. 48-64. – DOI 10.31249/espr/2025.04.03. – EDN NNAJPP.
  15. Куценко, Е. Релокация как драйвер инновационной активности: глобальное исследование международной миграции основателей компаний-единорогов / Е. Куценко, К. Тюрчев, Т. Остащенко // Форсайт. – 2022. – Т. 16, № 4. – С. 6-23. – DOI 10.17323/2500-2597.2022.4.6.23. – EDN TIEJKB.
  16. Сливотски, А. Миграция ценности. Что будет с вашим бизнесом послезавтра? /
    А. Сливотски. – М: Манн, Иванов и Фербер, 2006. – 432 с.
  17. Остервальдер, А. Построение бизнес-моделей: Настольная книга стратега и новатора / А. Остервальдер, И. Пинье. – М.: Альпина Паблишер, 2020. – 288 с.
  18. Maurya, A. Running Lean: Iterate from Plan A to a Plan That Works / A. Maurya. – O’Reilly Media, 2012. – 235 p.
  19. Ким, В. Ч. Стратегия голубого океана. Как найти или создать рынок, свободный от других игроков / В. Ч. Ким, Р. Моборн. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 336 c.
  20. Попова, Ю. Ф. Сетевая бизнес-модель создания ценности / Ю. Ф. Попова,
    О. Г. Ядрихинская // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. – 2016. – № 3. – С. 101-107. – EDN WYCZPV.
  21. Chesbrough, H. W. Open business models: how to thrive in the new innovation landscape / H. W. Chesbrough. – Boston, Mass.: Harvard business school press, 2006. – 256 p.
  22. Teece, D. J. Business Models, Business Strategy and Innovation / D. J. Teece // Long Range Planning. – 2010.– № 43 (2-3). – Pp. 172–194. – DOI: 10.1016/j.lrp.2009.07.003.
  23. Kanbach, D. K. The GenAI is out of the bottle: generative artificial intelligence from a business model innovation perspective / D. K. Kanbach, L. Heiduk, G. Blueher [et al.] // Review of Managerial Science. – 2023. – DOI 10.1007/s11846-023-00696-z. – EDN WLFWUL.
  24. Menezes, T. A Review to Find Elicitation Methods for Business Process Automation Software / T. Menezes // Software. – 2023. – Vol. 2, No. 2. – P. 177-196. –
    DOI 10.3390/software2020008. – EDN LHLQHV.
  25. Слотвицкая, А. А. Перспективность и эффективность no-code и low-code платформ для автоматизации бизнеса / А. А. Слотвицкая, Б. В. Мартынов, Е. С. Прокопенко // Вестник кибернетики. – 2024. – Т. 23, № 2. – С. 71-75. – DOI 10.35266/1999-7604-2024-2-9. – EDN FTAPCO.
  26. Rai, A. Next-Generation Digital Platforms: Toward Human–AI Hybrids / A. Rai,
    Constantinides, S. Sarker // MIS Quarterly. – 2019. – № 43 (1). – Pp. 3–9.
  27. Yee, L. Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI / L. Yee, A. Madgavkar, S. Smit, A. Krivkovich, M. Chui, M. J. Ramirez, D. Castresana. – McKinsey & Company, 2025.

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:

Башмаков Д. В., Данилкина Ю. В., Яковлева А. О. Анализ бизнес-моделей компаний-единорогов в сфере автоматизации бизнес-процессов  // Первый экономический журнал. – 2026. – №2. – С. 50–58.

The authors:

Bashmakov Danil Valeryevich

Associate Professor, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Modern Management Technologies, MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russia

Danilkina Yuliya Viktorovna

Associate Professor, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Modern Management Technologies, MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russia

Yakovleva Anna Olegovna

Associate Professor, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Modern Management Technologies, MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russia

 

Article title:

ANALYSIS OF BUSINESS MODELS OF UNICORN COMPANIES IN THE FIELD OF BUSINESS PROCESS AUTOMATION

Pages:

50-58

Abstract:

The article analyzes business models of companies offering solutions in the field of business process automation, which achieved unicorn status in 2022–2024. The study sample includes 14 companies from 4 countries. David Teece’s canvas is used as a method of analyzing business models, which includes elements for creating, providing and capturing consumer value in the market. For each element, its content is revealed, defining the current trends in the development of the business models under consideration. As part of the choice of technologies for creating consumer value, there has been an increase in the use of artificial intelligence in business process automation solutions, including traditional and robotic versions of their execution. Regarding the element of the value proposition, the increasing requirements for the security of customer data, the reliability of automation in processes and the convenience of the product interface are highlighted. With regard to the identification of consumer groups, there is a general market interest in agency business models in customer service, and in the e-commerce segment, there are fears of its participants losing competitiveness due to the development of new patterns of customer behavior due to the influence of neural networks on the Internet. The usual methods of regular subscription and licensing agreements have been identified in monetization methods, but more pragmatic options are also emerging that may become widespread in the future. The conclusion is made about the test state of the market of universal AI solutions and their development in specialized business models focused on specific subject areas. The results of the study will be useful for business modeling of startups and planning support for the development of technological entrepreneurship ecosystems.

Keywords: value proposition, business process management, AI agents, cloud services, customer interaction, e-commerce, large language models

Текст статьи: