Издательство «Манускрипт»

Принимаем материалы в текущие выпуски наших изданий!
+7 (951) 528-22-82
logo-manuscript_krug

Серия
рецензируемых
научных журналов

«Первый экономический журнал». Статьи номера

№ 3 – 2026

УДК 338.46

Авторы:

Симакина Мария Сергеевна

Независимый исследователь, Институт экономики и управления, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет», Княгинино, Российская Федерация

SPIN-код 9999-2618

Кондратьева Наталья Николаевна

Кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика и автоматизация бизнес-процессов» Института экономики и управления Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет», Княгинино, Российская Федерация

SPIN-код 7862-7987

Долгова Ольга Алексеевна

Доктор экономических наук, профессор, директор Института экономики и управления, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет», Княгинино, Российская Федерация

SPIN-код 1729-9704

Название статьи:

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОПТИМИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В СФЕРЕ ВЕТЕРИНАРНЫХ УСЛУГ

Страницы:
42-50

Аннотация:

Ветеринарные клиники в современном мире все чаще используют различное программное обеспечение для повышения качества оказываемых услуг. Такие программы позволяют автоматизировать различные аспекты ветеринарной деятельности, включая ведение электронных медицинских карт пациентов, управление расписанием приема, учет медикаментов и оборудования, а также обмен данными с владельцами животных. В статье проанализированы теоретические подходы к определению цифровизации в сфере ветеринарных услуг, выявлены содержательные пробелы в понятийном аппарате, предложено определение, раскрывающее стратегическую направленность преобразований в сфере предоставления ветеринарных услуг. Проведен сравнительный анализ программных решений для ветеринарных клиник, выявлены ключевые критерии эффективности цифровых инструментов. Показано, что применение технологий гибридного искусственного интеллекта (NLP-модели, семантическая обработка речи) позволяет достичь системных эффектов, включая сокращение времени приема, унификацию клинических данных и повышение качества обслуживания.

Ключевые слова:

ветеринарные услуги, бизнес-процессы, оптимизация, цифровизация, методологические аспекты, процессный подход, информационные технологии, искусственный интеллект, управление качеством, автоматизация, ветеринарная клиника, эффективность, цифровая экосистема.

Список использованных источников:

  1. Федотова, О. А. Качество услуг ветеринарной клиники как экономическая категория / О. А. Федотова, С. В. Спахов, В. Д. Чуракаева // Инновационные технологии в АПК: теория и практика : Сборник статей XII Международной научно-практической конференции, Пенза, 15–16 марта 2024 года. – Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2024. – С. 248-252. – EDN LNHAQP.
  2. Казаков, И. Г. Клиентский сервис, как элемент качества ветеринарной услуги / И. Г. Казаков // Сборник материалов XXXII Московского международного ветеринарного Конгресса, Москва, 10–12 апреля 2024 года. – Москва: Издательский дом «Научная библиотека», 2024. – С. 195-198. – EDN PCUFUI.
  3. Степанов, Г. Р. Применение сбалансированной системы показателей для повышения качества ветеринарных услуг в клиниках, оказывающих помощь мелким домашним животным / Г. Р. Степанов // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 3, № 10(151). – С. 60-66. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.10.03.007. – EDN JBIJBJ.
  4. Желтенков, А. В. Проблемы повышения качества ветеринарных услуг в Российской Федерации / А. В. Желтенков, А. Д. Межевов, Г. Р. Степанов // Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика. – 2024. – № 3. – С. 69-77. – DOI 10.18384/2949-5024-2024-3-69-77. – EDN RXSGYX.
  5. Апиева, Э. Ж. Анализ использования цифровых информационных систем и технологий в ветеринарии / Э. Ж. Апиева, Д. А. Ведищев // Инновационные средства и способы профилактики и лечения болезней животных, перспективные направления развития ветеринарной медицины и биотехнологии : Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, посвященной 165-летию со дня рождения профессора Н.Д. Диковского, Курск, 26 сентября 2024 года. – Курск: Курский государственный аграрный университет им. И.И. Иванова, 2025. – С. 87-95. – EDN DQCMCV.
  6. О ветеринарии: Федеральный закон Российской Федерации от 14.05.1993 № 4979-1 (ред. от 29.12.2025). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_4438/ (дата обращения: 21.04.2026).
  7. Иванова, Д. А. Актуальные изменения в ветеринарном законодательстве Российской Федерации / Д. А. Иванова // Студенческая наука – первый шаг в академическую науку : Материалы Всероссийской студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11 классов. В 3-х частях, Чебоксары, 19–20 февраля 2026 года. Часть 2. – Чебоксары: Чувашский государственный аграрный университет, 2026. – С. 203-205. – EDN DSCCUE.
  8. Старун, А. А. Цифровизация в ветеринарной индустрии с целью повышения эффективности деятельности организаций / А. А. Старун // Ratio et Natura. – 2020. – № 1(1). – EDN PNRYST.
  9. Латыпова, Э. А. Актуальность внедрения инновационных технологий автоматизации в ветеринарную медицину / Э. А. Латыпова, М. Р. Казанцева, М. Н. Невитов [и др.] // Сурский вестник. – 2023. – № 3(23). – С. 71-77. – DOI 10.36461/2619-1202_2023_03_012. – EDN FXSEHD.
  10. Степанов, Г. Р. Автоматизация ветеринарной клиники: влияние на экономическую эффективность и качество ветеринарных услуг / Г. Р. Степанов // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 10. – С. 204-206. – EDN BIZACQ.
  11. Степанов, Г. Р. Цифровая трансформация в сфере оказания ветеринарных услуг для мелких домашних животных / Г. Р. Степанов // Экономика, управление и финансы: новые подходы и решения: Тезисы докладов и выступлений Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции, Донецк, 05–06 февраля 2025 года. – Донецк: Донецкий национальный университет, 2025. – С. 601-603. – EDN LEHIUQ.
  12. Бадаева, Ю. В. Разработка автоматизированной информационной аналитической системы ветеринарной клиники на основе применения методологии системного анализа / Ю. В. Бадаева, В. О. Новицкий // Информационно-аналитические и интеллектуальные системы для производства и социальной сферы : сборник статей II Всероссийской межвузовской научно-практической конференции молодых ученых, Москва, 28 марта 2024 года. – Курск: Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2024. – С. 122-130. – EDN QPDQVC.
  13. Середенкина, В. Д. Мобильное приложение ветеринарной клиники / В. Д. Середенкина, О. А. Торопова // Проблемы управления в социально-экономических и технических системах: Материалы XXI Международной научно-практической конференции. В 2-х томах, Саратов, 17–18 апреля 2025 года. – Саратов: Издательский центр «Наука», 2025. – С. 421-425. – EDN DMLCNX.
  14. Курочкина, Н. Г. Цифровизация ветеринарии как путь к устойчивому развитию / Н. Г. Курочкина, Р. Р. Муллаяров // От модернизации к опережающему развитию: обеспечение конкурентоспособности и научного лидерства АПК. Актуальные проблемы ветеринарной медицины: Сборник статей международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 24–25 марта 2022 года. – Екатеринбург: Уральский государственный аграрный университет, 2022. – С. 73-75. – EDN SQZKFH.
  15. Брянцева, Л. В. Стратегический мониторинг экономической деятельности перерабатывающих организаций АПК / Л. В. Брянцева, А. Н. Полозова. – Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2016. – 339 с. – EDN WAYQFR.
  16. Миногина, Н. В. Правовое регулирование договора возмездного оказания ветеринарных услуг: специальность 12.00.03 «Гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право»: диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук / Миногина Надежда Владимировна. – Москва, 2006. – 212 с. – EDN NOJXBJ.
  17. Рыхлов, А. А. К вопросу о понятии ветеринарной услуги / А. А. Рыхлов // Новый юридический вестник. – 2022. – № 4(37). – С. 16-19. – EDN SOBEZI.
  18. Поп, Е. Н. Актуальность информационных технологий для направления подготовки «Ветеринария» / Е. Н. Поп, К. Ю. Кравцова // Информация и образование: границы коммуникаций. – 2018. – № 10(18). – С. 119-122. – EDN XVXZBZ.
  19. Якубова, С. С. Цифровая ветеринария в современных условиях: анализ состояния и перспективы / С. С. Якубова // Наукоград наука производство общество. – 2024. – № 4-2. – С. 34-37. – EDN DLPFON.
  20. Борисевич, М. Н. информационная культура врача ветеринарной медицины / М. Н. Борисевич // Животноводство и ветеринарная медицина. – 2017. – № 4. – С. 62-66. – EDN YMNEKD.
  21. Гончаров, Р. Д. Мобильное программное обеспечение для ветеринарного учета больных животных и ведения электронной истории болезни / Р. Д. Гончаров, А. А. Алтарев, М. Р. Цагареишвили [и др.] // Актуальные вопросы сельскохозяйственной биологии. – 2024. – № 1(31). – С. 5-9. – EDN WQTVAO.
  22. Афанасьева, Т. А. Стратегии цифровизации сельских территорий / Т. А. Афанасьева, Д. М. Слобожанин, В. Е. Степаненко // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2025. – № 7(409). – С. 907-912. – DOI 10.55186/25876740_2025_68_7_907. – EDN IUQVZI.
  23. Никонова, А. В. Совершенствование бизнес процессов медицинского учреждения и внедрение информационных технологий для повышения эффективности его деятельности / А. В. Никонова, С. В. Широкова // Социально-экономическое развитие России и Монголии: проблемы и перспективы : Материалы VI Международной научно-практической конференции, Улан-Удэ, 21–22 мая 2019 года. – Улан-Удэ: Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, 2019. – С. 219-222. – EDN INGLBG.
  24. Аксенов, К. В. Экономика и управление на предприятии: учебное пособие / К. В. Аксенов. – Орел: ОГУ имени И.С. Тургенева, 2022. – с. 59.

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:
Симакина М.С., Кондратьева Н.Н., Долгова  О.А. Методологические аспекты оптимизации бизнес-процессов в сфере ветеринарных услуг // Первый экономический журнал. – 2026. – №3. – С. 42–50.

URL статьи: https://naukavak.ru/pej-st4-n3-2026/

© Симакина М.С., Кондратьева Н.Н., Долгова  О.А., 2026

 Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons «Атрибуция» 4.0 Международная (CC BY 4.0)

The authors:

Simakina Maria Sergeevna

Independent Researcher, Institute of Economics and Management, Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, Knyaginino, Russian Federation

SPIN9999-2618

Kondratyeva Natalya Nikolaevna

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Department of Economics and Business Process Automation, Institute of Economics and Management, Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, Knyaginino, Russian Federation

SPIN7862-7987

Dolgova Olga Alekseevna

Doctor of Economic Sciences, Professor, Director of the Institute of Economics and Management, Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, Knyaginino, Russian Federation

SPIN 1729-9704

Article title:

The resilience of the economic system as a national security imperative

Pages:

42-50

Abstract:

Veterinary clinics in the modern world are increasingly using various software solutions to improve the quality of services provided. Such programs enable the automation of various aspects of veterinary activity, including maintaining electronic medical records of patients, managing appointment schedules, tracking medications and equipment, as well as exchanging data with pet owners. The article analyzes theoretical approaches to defining veterinary digitalization, identifies substantive gaps in the conceptual framework, and proposes a definition that reveals the strategic orientation of transformations. A comparative analysis of software solutions for veterinary clinics is conducted, and key criteria for the effectiveness of digital tools are identified. It is demonstrated that the application of hybrid artificial intelligence technologies (NLP models, semantic speech processing) allows achieving systemic effects: reducing appointment time, unifying clinical data, and improving service quality.

Keywords:

veterinary services, business processes, optimization, digitalization, methodological aspects, process approach, information technologies, artificial intelligence, quality management, automation, veterinary clinic, efficiency, digital ecosystem.

Текст статьи: