«Первый экономический журнал». Статьи номера

УДК 338

Авторы:

Пуряев Айдар Султангалиевич

Доктор экономических наук, профессор, Казанский (Приволжский) федеральный университет, г.Казань

SPIN-код: 6910-8868

Название статьи:

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ (ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ)

Страницы:
82-88

Аннотация:

В данной статье проводится анализ современных исследований и тенденций в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в управлении проектами. Целенаправленно проведен анализ зарубежной литературы с целью изучения их опыта по данному предмету исследования. Исследование проводилось путем поиска и анализа актуальных источников (статей) по поисковым фразам «artificial intelligence», «AI in project management», «machine learning», «intelligent analysis» на платформе ScienceDirect за 2023-2025 годы. В работе охвачены такие ключевые направления исследования как машинное обучение, обработка естественного языка, интеллектуальный анализ данных, автоматизация операций, оптимизация расписания и гибкие технологии управления. Выявлены и классифицированы методы исследования зарубежных авторов в вопросе применения искусственного интеллекта в управлении проектами: качественные подходы, количественные методы и методы проектирования и разработки (Design Science Research). В итоге систематизированы выводы по предмету исследования в виде ключевых преимуществ использования ИИ (достоинств) и основных вызовов внедрения ИИ (угроз, недостатков). А также поднимается дискуссионный вопрос о будущем профессии под влиянием ИИ и трансформации роли менеджера проекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, менеджер проекта, ИИ-инструмент, анализ кейсов, машинное обучение, генеративный ИИ, методология Agile

Список использованных источников:

1. Mohamed Sabri A.A., Tomy S., Za’in C. Comparative machine learning analysis for gold mineral prediction using random forest and XGBoost: A data-driven study of the Greater Bendigo Region, Victoria // Geomatica. 2025. Vol. 77, № 2. 100066.
2. Wong G.C., Chung K.C. Natural Language Processing and Large Language Models // Hand Clin. 2026. Vol. 42, № 1. P. 27–36.
3. Bi H. et al. Geospatial patterns and risk analysis of maritime accidents using GIS and association rules mining // Ocean Eng. 2025. Vol. 342. 122975.
4. Nekoueian R., Servranckx T., Vanhoucke M. A dynamic learning-based genetic algorithm for scheduling resource-constrained projects with alternative subgraphs // Appl. Soft Comput. 2025. Vol. 180. 113316.
5. Herrmann H. What’s next for responsible artificial intelligence: a way forward through responsible innovation // Heliyon. 2023. Vol. 9, № 3. e14379.
6. Mondrus O., SimanTov-Nachlieli I. Predicting decision-makers’ coping strategies in human-AI conflict based on the link between personality traits and cognitive AI appraisals: A quantitative study of U.S. employees using AI at work // Comput. Hum. Behav. Reports. 2025. Vol. 20. 100857.
7. Elmousalami H. et al. AI in automated sustainable construction engineering management // Autom. Constr. 2025. Vol. 175. 106202.
8. Aramali V. et al. Generative AI in project management: Impacts on corporate values, employee perceptions, and organizational practices // Proj. Leadersh. Soc. 2025. Vol. 6. 100191.
9. Remlein M., Nowak D. Barriers to RPA Implementation in Accounting – Economic, Technological, Organizational, and Social Perspectives // Procedia Comput. Sci. 2025. Vol. 270.
   P. 4747–4757.
10. Bian X., Wang B., Yang A. The trust trifecta: How transparency, ethics, and benefits shape public confidence in government AI // Gov. Inf. Q. 2025. Vol. 42, № 4. 102083.
11. Park J., Seo W., Yun T.S. End-to-end data extraction framework from unstructured geotechnical investigation reports via integrated deep learning and text mining techniques // Dev. Built Environ. 2025. Vol. 23. 100733.
12. Morcov S., Pintelon L., Kusters R. Definitions , characteristics and measures of IT project complexity – a systematic literature review // Int. J. Inf. Syst. Proj. Manag. 2020. Vol. 8,
    № 2. P. 5–21.
13. Dao H. AI Return on Investment (ROI): Unlocking the True Value of Artificial Intelligence for Your Business [Electronic resource] // SmartDev. 2025.
    URL: https://clck.ru/3QESzK (accessed: 10.11.2025).
14. Platania F. et al. Bridging AI innovation and sustainable Development: The effect of AI technological progress on SDG investment performance // Technovation. 2025. Vol. 146. 103279.
15. Bahi A., Gharib J., Gahi Y. Integrating Generative AI for Advancing Agile Software Development and Mitigating Project Management Challenges // Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl. 2024. Vol. 15, № 3. P. 54–61.
16. Yuan H., Lü K., Fang W. Machines vs. humans: The evolving role of artificial intelligence in livestreaming e-commerce // J. Bus. Res. 2025. Vol. 188. 115077.
17. Ali M. et al. Evaluating cloud computing in construction projects to avoid project delay // J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. Elsevier Ltd, 2024. Vol. 10, № 2. 100296.

Финансирование научной работы:
Нет сведений.

Ссылка для цитирования:
Пуряев А.С. Искусственный интеллект в управлении проектами (зарубежный опыт) // Первый экономический журнал. – 2026. – №1. – С. 82–88.